在 GitLab 中部署Python定时任务

在 GitLab 中部署定时任务（如每天早8点运行Python脚本并存储结果）可以通过 GitLab CI/CD 结合 计划任务（Scheduled Pipelines） 实现。以下是详细步骤和准备工作：

1. 准备工作

(1) 项目结构准备

确保项目包含：

• Python脚本（如 main.py）：执行核心算法逻辑。

• 结果存储模块：将结果写入数据库、文件或GitLab的某个存储位置（如仓库内的results/目录）。

• 依赖文件：requirements.txt 或 Pipfile 列出所有Python依赖。

(2) GitLab CI/CD 配置

在项目根目录创建 .gitlab-ci.yml 文件，定义流水线任务。

(3) 存储结果的方式

选择一种方式存储结果：

• GitLab仓库内：将结果保存为文件（如JSON/CSV）并提交到仓库。

• 数据库：如PostgreSQL、MySQL（需配置GitLab Runner访问权限