当前位置: 首页 > news >正文

Python 高光谱分析工具(PyHAT)

Python 高光谱分析工具(PyHAT)为光谱应用提供数据处理、分析和机器学习功能。它包含一个图形用户界面,无需编写任何代码即可直接分析数据。或者,导入到代码里直接调用。

数据格式

PyHAT 基于简单的.csv 数据格式构建,该格式被读取到 Pandas 数据框中,以实现最大程度的灵活性。数据框的每一行包含一个光谱及其相关的元数据和组成信息(如果可用)。每一列使用两级标签。

高光谱立方体

PyHAT 通过将高光谱立方体展平以匹配表格型 PyHAT 格式来处理高光谱立方体。地理信息存储为元数据,因此可以根据需要重建立方体。

预处理

  • 基线去除
  • 降维
  • 聚类
  • 异常值识别
  • 交叉验证
  • 预测

参考:https://www.usgs.gov/centers/astrogeology-science-center/science/python-hyperspectral-analysis-tool-pyhat

http://www.xdnf.cn/news/1078489.html

相关文章:

  • Python 数据分析:numpy,说人话,说说数组维度。听故事学知识点怎么这么容易?
  • vue中的toRef
  • C#上位机串口接口
  • docker常见命令
  • 模型预测专题:强鲁棒性DPCC
  • Springboot开发常见注解一览
  • C++ 完美转发(泛型模板函数)
  • CSS外边距合并(塌陷)全解析:原理、场景与解决方案
  • apoc-5.24.0-extended.jar 和 apoc-4.4.0.36-all.jar 啥区别
  • 大数据平台与数据中台:从概念到落地的系统化实践指南
  • Point-LIO代码阅读与解析
  • opencv基础的图像操作
  • 回顾JAVA中的锁机制
  • 2-RuoYi-UI管理平台的启动
  • 少样本学习在计算机视觉中的应用:原理、挑战与最新突破
  • 第8章网络协议-NAT
  • ai之RAG本地知识库--基于OCR和文本解析器的新一代RAG引擎:RAGFlow 认识和源码剖析
  • HTTP 协议深入理解
  • 【51单片机单595点阵8按键调节速度方向花样】2022-6-18
  • 运用逆元优化组合计算#数论
  • monorepo + Turborepo --- 构建仓库结构
  • 创客匠人解构知识付费爆单密码:产品力打造与 IP 变现的深度耦合
  • [转载]数据库锁分布式锁实现接口幂等性
  • 如何将文件从 iPhone 传输到 Android(新指南)
  • BUUCTF在线评测-练习场-WebCTF习题[ZJCTF 2019]NiZhuanSiWei1-flag获取、解析
  • 02-更换证件背景
  • 节点小宝内网穿透实测:告别“无网”烦恼,让你的设备“触手可及”
  • python实现基于资金分布、RSI及布林策略的方案
  • 智慧赋能高压并网:分布式光伏监控系统在5.88MW物流园项目的实践解析
  • [环境配置] 3. 使用 UV管理 Python 环境