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掌纹图像识别:解锁人类掌纹/生物识别的未来——技术解析与前沿数据集探索

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概述

掌纹识别是一种利用手掌表面独特的线条、纹理和褶皱模式进行身份认证的生物识别技术。它具有非侵入性、高准确性和难以伪造的特点,被广泛应用于安全认证领域。以下将结合提供的链接,详细介绍掌纹识别的技术背景、数据集和研究进展。


提供的链接分析

  1. 香港理工大学掌纹数据库 (https://www4.comp.polyu.edu.hk/~csajaykr/palmprint3.htm)
    • 该页面介绍了香港理工大学(PolyU)开发的掌纹数据库,这是生物识别研究领域的重要资源。
    • 核心内容​:
      • 数据库包含从多个个体采集的掌纹图像,通常在受控环境下使用专用设备拍摄。
      • 图像多为灰度图,聚焦于手掌内侧表面,记录了主要掌纹线、褶皱和纹理特征。
      • 该数据库用于评估掌纹识别算法,包括预处理、特征提取(如线条模式、纹理分析)和匹配技术。
http://www.xdnf.cn/news/290773.html

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