cua: 为 AI 智能体提供高性能虚拟环境
GitHub：GitHub - trycua/cua: c/ua is the Docker Container for Computer-Use AI Agents.
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一个专为 AI 智能体设计的高性能操作系统虚拟化与控制框架。它通过轻量级、近乎原生速度的虚拟容器，让 AI Agent 能够在完全隔离的 macOS 或 Linux 环境中自动执行“用电脑”任务，如操作应用、上网、写代码、自动化复杂办公流程等，并内置多种主流 LLM（大模型）接口。
主要功能
- 高性能虚拟化：在 Apple Silicon 上运行 macOS/Linux 虚拟机，性能接近原生（90%）。
- AI 代理操作：支持 AI 在虚拟机中操作 macOS 系统及应用（如浏览器、VS Code）。
- 安全隔离：所有操作在沙盒化的虚拟环境中运行，保护主机系统。
- 多应用支持：AI 可操控虚拟机内的多种程序，实现复杂工作流。
- 兼容多种大模型：支持 OpenAI、Anthropic 的 CUA 模型，未来还将兼容 Ollama 等本地大模型。
安装和使用
系统要求
- 配备 Apple Silicon 的 Mac（M1/M2/M3/M4 系列）
- macOS 15 （Sequoia） 或更高版本
- Python 3.10+（计算机、代理和 MCP 库需要）。我们建议使用 Conda（或 Anaconda）创建临时 Python 环境。
- VM 映像的磁盘空间（建议 30GB+）
1：仅限 Lume CLI（VM 管理）
如果您只需要虚拟化功能：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/lume/scripts/install.sh)"
（可选）如果您不希望 Lume 作为后台服务运行：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/lume/scripts/install.sh) --no-background-service"
注意：如果您选择此选项，则需要在需要时通过在终端中运行来手动启动 Lume API 服务。这适用于完成步骤 1 后的选项 2。lume serve
有关 Lume 使用说明，请参阅 Lume 文档。
2：完整的计算机使用代理功能
如果要将 AI 代理与虚拟化环境一起使用：
-
安装 Lume CLI：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/lume/scripts/install.sh)" -
拉取最新的 macOS CUA 映像：
lume pull macos-sequoia-cua:latest -
安装 Python 库：
pip install cua-computer cua-agent[all] -
在 Python 代码中使用这些库：
from computer import Computer from agent import ComputerAgent, LLM, AgentLoop, LLMProviderasync with Computer(verbosity=logging.DEBUG) as macos_computer:agent = ComputerAgent(computer=macos_computer,loop=AgentLoop.OPENAI, # or AgentLoop.ANTHROPIC, or AgentLoop.OMNImodel=LLM(provider=LLMProvider.OPENAI) # or LLM(provider=LLMProvider.ANTHROPIC))tasks = ["Look for a repository named trycua/cua on GitHub.",]for task in tasks:async for result in agent.run(task):print(result)浏览 Agent Notebook 以获取可运行的示例。
-
或者，您可以将代理与 Gradio UI 一起使用：
from utils import load_dotenv_files load_dotenv_files()from agent.ui.gradio.app import create_gradio_uiapp = create_gradio_ui() app.launch(share=False)
3：从源构建
如果您想为项目做出贡献或需要最新的 nigh
目录
主要功能
安装和使用
系统要求
1：仅限 Lume CLI（VM 管理）
2：完整的计算机使用代理功能
3：从源构建
tly 功能：
# Clone the repository
git clone https://github.com/trycua/cua.git
cd cua# Open the project in VSCode
code ./.vscode/py.code-workspace# Build the project
./scripts/build.sh
有关更多信息，请参阅我们的开发人员指南。