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代码随想录算法训练营第三十一天

news 2025/5/1 7:10:43

LeetCode题目:

1049. 最后一块石头的重量 II
494. 目标和
474. 一和零
1295. 统计位数为偶数的数字(每日一题)

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1049. 最后一块石头的重量 II

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问题:

有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。

每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：

如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。

最后，最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下，就返回 0。

思路:

尽量凑成大小差不多的两组,两组间相互碰撞剩下的就是 $总和 - 2 * 小组和$

复杂度:

时间复杂度: $O (n * S u m)$
空间复杂度: $O (n)$

代码:

class Solution {public int lastStoneWeightII(int[] stones) {int sum = 0;for(int i:stones){sum+=i;}int t = sum;sum/=2;int n = stones.length;int[] dp = new int[sum+1];for(int i=0;i<n;i++){for(int j=sum;j>=stones[i];j--){dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);}}return t-dp[sum]*2;}
}

494. 目标和

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问题:

给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。

向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ：

例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 '+' ，在 1 之前添加 '-' ，然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。

返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。

思路:

递推公式为:
$\\ 加和为j的数量 = 旧数+选上到上一个数加和为j-nums[i]的数量$

复杂度:

时间复杂度: $O (n * S u m)$
空间复杂度: $O (n)$

代码:

class Solution {public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {int sum = 0;for(int i:nums){sum+=i;}int t = sum+target;if(t%2!=0) return 0;t = t<0?sum-t/2:t/2;int n = nums.length;int[] dp = new int[t+1];dp[0] = 1;for(int i=0;i<n;i++){for(int j=t;j>=nums[i];j--){dp[j] = dp[j] + dp[j-nums[i]];}}return dp[t];}
}

474. 一和零

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问题:

给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。

请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中最多有 m 个 0 和 n 个 1 。

如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的子集。

思路:

二维花费相比一维花费只需要多一层for循环遍历二维背包数组即可

复杂度:

时间复杂度: $O (l * n * m)$
空间复杂度: $O (n * m)$

代码:

class Solution {public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {int len = strs.length;int[][] dp = new int[m+1][n+1];for(int k=0;k<len;k++){int oneNum = 0;int zeroNum = 0;for(char c:strs[k].toCharArray()){if(c=='0') zeroNum++;else oneNum++;}for(int i=m;i>=zeroNum;i--){for(int j=n;j>=oneNum;j--){dp[i][j] = Math.max(dp[i-zeroNum][j-oneNum]+1,dp[i][j]);}}}return dp[m][n];}
}

1295. 统计位数为偶数的数字(每日一题)

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问题:

给你一个整数数组 nums，请你返回其中包含偶数个数位的数字的个数。

思路:

遍历一遍统一位数,偶数则计数

复杂度:

时间复杂度: $O (n)$
空间复杂度: $O (1)$

代码:

class Solution {public int findNumbers(int[] nums) {int ans = 0;for(int i:nums){int bit = 0;while(i>0){bit++;i/=10;}if(bit%2==0) ans++;}return ans;}
}