MCP+A2A协议终极指南：AI系统构建技术全解析（医疗/金融实战+Streamable HTTP代码详解）

简介

2025年，MCP协议与A2A协议成为AI系统互联的核心技术。本文从通信机制到企业级应用，结合Streamable HTTP、零信任安全、多模态处理等最新技术，提供Go/Python/Java多语言实战代码，覆盖医疗诊断、金融风控等场景。含15+完整案例、性能优化方案及安全架构设计，助你掌握下一代AI基础设施核心技术！

一、MCP协议核心技术详解

1.1 Streamable HTTP通信机制

1.1.1 协议核心特性
Anthropic在2025年推出的Streamable HTTP彻底重构了MCP通信模式，解决传统HTTP+SSE的连接稳定性问题：

// Go语言Streamable HTTP服务端配置
app := fastmcp.New()
app.MapMcp("/message")
app.Run("http://0.0.0.0:5000")

技术优势：

• 按需升级流式传输：会话初始化后自动检测是否需要SSE通道
• 无状态运行：完美适配Serverless架构，资源利用率提升40%
• 双向通信：支持长任务实时进度推送（如医疗影像分析）

1.2 初始化与会话管理

# Python客户端初始化流程
from mcp.client import Clientclient = Client("http://localhost:5000/message")
response = client.initialize()  # 发送InitializeRequest
session_id = response.session_id  # 获取会话ID

会话协商流程：

1. 客户端发送InitializeRequest
2. 服务器返回InitializeResult
3. 客户端发送Initialized通知