Conda 包管理器与环境管理使用指南
Conda 包管理器与环境管理使用指南
Conda 是一个开源的包管理器和环境管理器，安装 Conda 后，系统内可以存在多个互相隔离且不干扰的 Python 包环境，避免库冲突。通常，我们会为每个项目保留一个独立的 Python 包环境。此外，Conda 除了管理 Python 包外，还能管理 gcc 等系统包，让一个系统内可拥有多个 gcc 编译工具，十分强大。
下载和安装 Miniconda3
下载 Miniconda3
使用 wget 命令下载 Miniconda3 的安装脚本：
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
安装 Miniconda3
执行下载好的安装脚本进行安装：
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
手动激活环境
安装完毕后，可手动激活base环境：
source ~/miniconda3/bin/activate
环境管理
创建新的环境
使用 conda create 命令创建一个名为 myenv，Python 版本为 3.10 的新环境：
conda create -n myenv python=3.10
激活环境
通过 conda activate 命令激活创建的 myenv 环境：
conda activate myenv
激活虚拟环境后，默认的 Python 路径会发生变化，这表明激活环境本质上是切换了不同的 Python 程序，可通过 which python 命令查看：
# 激活前（base 环境）
(base) youzeshun@node1 /mnt/home/youzeshun/python$ which python
/mnt/home/youzeshun/software/anaconda3/bin/python# 激活后（myenv 环境）
(base) youzeshun@node1 /mnt/home/youzeshun/python$ conda activate myenv
(myenv) youzeshun@node1 /mnt/home/youzeshun/python$ which python
/mnt/home/youzeshun/software/anaconda3/envs/myenv/bin/python
退出环境
使用 conda deactivate 命令退出当前激活的环境：
conda deactivate
查看已创建的环境
通过 conda env list 命令查看系统中已创建的环境：
conda env list
删除环境
若要删除名为 myenv 的环境，可执行：
conda remove -n myenv --all
环境配置相关
导出环境配置
将当前环境的配置导出到 environment.yml 文件中，方便后续复现环境：
conda env export > environment.yml
从配置文件创建环境
利用导出的 environment.yml 配置文件创建环境：
conda env create -f environment.yml
版本升级
通过执行特定的安装脚本并指定参数来进行 Conda 版本升级，其中 -u 通常表示升级（update）或不覆盖已有安装；-b 表示“batch 模式”，不提示用户交互；-p 指定安装路径：
bash conda_installer.sh -u -b -p ${安装路径}
包管理
安装包
可以使用 conda install 命令安装包，既可以安装最新版本，也可以指定版本：
# 安装最新版本的 numpy
conda install numpy
# 安装指定版本 1.5.3 的 pandas
conda install pandas=1.5.3
查看安装路径
通过 echo $CONDA_PREFIX 命令查看当前环境的安装路径：
echo $CONDA_PREFIX
调用安装路径下的包
可以直接调用安装路径下的 pip 和 python 等工具，查看其版本等信息：
$CONDA_PREFIX/bin/pip --version
$CONDA_PREFIX/bin/python --version
安装 gcc
使用 conda install 命令从 conda-forge 通道安装 gcc（以 gxx_linux-64 为例）：
conda install -c conda-forge gxx_linux-64
检查 gcc 是否安装成功
通过列出安装路径下的 bin 目录并筛选包含 g++ 的文件，来检查 gcc 是否安装成功：
$ ls $CONDA_PREFIX/bin | grep g++
x86_64-conda_cos7-linux-gnu-g++
x86_64-conda-linux-gnu-g++