【GEE+Python 实战】用 Sentinel-2 监测 2024 年研究区 NDVI 变化（附完整源码与避坑指南）

一、前言：为什么做这个研究？

        NDVI（归一化植被指数）是监测植被生长状态的核心指标，其值范围在 [-1,1] 之间，正值越大代表植被覆盖度越高、生长越旺盛（负值通常为水体、岩石等非植被区域）。
Sentinel-2 卫星（欧空局哥白尼计划）凭借 10m 高分辨率、多光谱波段（含红波段 B4 和近红外波段 B8）及 5 天重访周期，成为地表植被监测的理想数据源。

        本文以森林公园（经纬度：116.388768°E，39.988588°N）为研究区，通过 GEE（Google Earth Engine）的 JS 代码快速实现数据筛选与可视化，再用 Python（Pycharm 可直接运行）完成更灵活的时间序列分析，完整复现 “2024 年植被生长动态监测” 流程，新手也能跟着做！

二、核心逻辑与技术流程

整个分析流程可拆解为 5 步，逻辑清晰且可复用于其他研究区，流程图如下：

1. 数据准备：确定时间范围（2024 年全年）、研究区范围（点缓冲区 2000m 模拟公园边界）；