基于Matlab的饮料满瓶检测图像处理

基于MATLAB GUIDE开发的图形用户界面（GUI）程序，主要用于瓶装产品视觉检测，特别是检测瓶子是否装满。程序通过图像处理技术对输入的瓶装图像进行分析，识别未装满的瓶子并标记出来。

🧾 一、主要功能

1. 图像导入与显示：支持常见图像格式（bmp, jpg, png, jpeg, tif）。
2. 灰度化处理：将彩色图像转为灰度图像。
3. 二值化处理：使用Otsu阈值法进行图像二值化。
4. 噪声去除：通过形态学闭操作和中值滤波去除噪声。
5. 小区域去除：根据用户设定的面积阈值去除小面积干扰区域。
6. 目标标记与测量：标记每个瓶子区域，计算其面积，并在图像上绘制外接矩形和面积数值。
7. 缺陷检测：根据用户设定的面积阈值判断哪些瓶子未装满，并在原图上标注不合格瓶子的编号。
   ⚙️ 二、算法步骤
8. 图像读取与显示（pushbutton1_Callback）
9. 灰度化处理（pushbutton2_Callback）
10. 二值化处理（pushbutton3_Callback）
    • 使用graythresh自动计算阈值
    • 使用im2bw进行二值化，并取反使得瓶子为白色
11. 形态学处理与滤波（pushbutton4_Callback）
    • 闭操作（imclose）使用圆形结构元素（strel(‘disk’,4)）
    • 中值滤波（medfilt2）使用5×5窗口
12. 去除小区域（pushbutton5_Callback）
    • 使用bwareaopen去除面积小于设定值的区域
13. 标记与绘制外接矩形（pushbutton6_Callback）
    • 使用bwlabel标记连通区域
    • 使用regionprops获取外接矩形和面积
    • 使用rectangle和text绘制矩形和面积数值
14. 缺陷检测与结果显示（pushbutton7_Callback）
    • 根据面积阈值判断哪些瓶子未装满
    • 在原图上显示不合格瓶子的编号
    🧰 三、技术路线
    • 开发环境：MATLAB + GUIDE
    • 图像处理工具包：Image Processing Toolbox
    • 主要函数：
    • imread, imshow
    • rgb2gray, im2bw, graythresh
    • imclose, strel, medfilt2
    • bwareaopen, bwlabel, regionprops
    • rectangle, text
    🎚️ 四、参数设定
15. 区域面积阈值（edit1）：
    • 用户输入，用于bwareaopen，去除面积小于该值的区域
16. 瓶子装满判断阈值（edit2）：
    • 用户输入，用于判断瓶子是否未装满（面积小于该值的视为不合格）
    💻 五、运行环境
    • 软件：MATLAB（需安装Image Processing Toolbox）
    • 兼容性：适用于Windows系统，支持MATLAB R2020a及以上版本（建议使用较新版本以兼容所有函数）
    • 界面语言：部分界面文本为中文，需MATLAB支持中文字符显示
    📌 总结
    该程序是一个完整的瓶装产品视觉检测系统，通过图像处理技术实现对瓶子是否装满的自动化检测。用户可通过GUI界面交互式地处理图像并查看结果，适用于工业视觉检测、质量监控等场景。

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