2025.7.19卡码刷题-回溯算法-组合
分析完过程,回溯算法模板框架如下:
void backtracking(参数) {if (终止条件) {存放结果;return;}for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) {处理节点;backtracking(路径,选择列表); // 递归回溯,撤销处理结果}
}
组合
给定两个整数 n
和 k
,返回范围 [1, n]
中所有可能的 k
个数的组合。
你可以按 任何顺序 返回答案。
示例 1:
输入:n = 4, k = 2
输出:
[
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4],
]
示例 2:
输入:n = 1, k = 1
输出:[[1]]
提示:
1 <= n <= 20
1 <= k <= n
代码
class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtrack(int n, int k, int ind) {if(path.size() == k) {result.push_back(path);return;}for(int i = ind; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++) {path.push_back(i);backtrack(n ,k, i + 1);path.pop_back();}}public:vector<vector<int>> combine(int n, int k) {result.clear();path.clear();backtrack(n, k ,1);return result;}};
笔记
回溯算法是一种暴力穷举的方法。对于这一题,因为如果一旦k的值过大,那么正常的用for循环进行穷举的方式也不可行了,所以使用回溯算法。
整体的逻辑是对于这个数组,先横向遍历再通过递归的额方式纵向遍历。即先确定n中的值,然后根据k的值作为递归的深度
这里使用了剪枝,因为只需要k个值,所以在n中只需要取到n - (k - path.size()) + 1,即k - path,size()是还需要取到的值,加一是因为右端点要取到。如果n=5, k=3,那么第一层中,path.size() = 0,因此n只能取到3 = 5-(3-0)+1。
组合总和3
找出所有相加之和为 n
的 k
个数的组合,且满足下列条件:
- 只使用数字1到9
- 每个数字 最多使用一次
返回 所有可能的有效组合的列表 。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。
示例 1:
输入: k = 3, n = 7 输出: [[1,2,4]] 解释: 1 + 2 + 4 = 7 没有其他符合的组合了。
示例 2:
输入: k = 3, n = 9 输出: [[1,2,6], [1,3,5], [2,3,4]] 解释: 1 + 2 + 6 = 9 1 + 3 + 5 = 9 2 + 3 + 4 = 9 没有其他符合的组合了。
示例 3:
输入: k = 4, n = 1 输出: [] 解释: 不存在有效的组合。 在[1,9]范围内使用4个不同的数字,我们可以得到的最小和是1+2+3+4 = 10,因为10 > 1,没有有效的组合。
提示:
2 <= k <= 9
1 <= n <= 60
代码
class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(int n, int k, int sum, int ind) {if(path.size() == k) {if(sum == n) result.push_back(path);return;}for(int i = ind; i <= 9; i++) {path.push_back(i);sum += i;backtracking(n, k, sum, i + 1);path.pop_back();sum -= i;}return;}
public:vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {int sum = 0;result.clear();path.clear();backtracking(n , k, sum, 1);return result;}
};
笔记
这里给定了由1到9,因此不需要考虑去重问题,比较简单。
电话号码的字母组合
给定一个仅包含数字 2-9
的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。
给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
示例 1:
输入:digits = "23" 输出:["ad","ae","af","bd","be","bf","cd","ce","cf"]
示例 2:
输入:digits = "" 输出:[]
示例 3:
输入:digits = "2" 输出:["a","b","c"]
提示:
0 <= digits.length <= 4
digits[i]
是范围['2', '9']
的一个数字。
代码
int digit = digits[ind] - '0';
笔记
之前在进行回溯的时候,使用的都是for循环中的i为ind,但是for循环中的i所表示的与回溯法中ind所表示的其实不一样。for中i是指向横轴的值,我理解的是通过ind得到的列表中的值。而ind是纵向的值,也就是选定需要列表的一个标志。
对于这一题而言,ind指的是digits中的数字,而i则指的是digits数字背后代表的字符串。而之前之所以有ind和i相同,是因为使用的都是一个列表。ind指向的是列表的子集,如[1,2,3,4,5],ind=2,表示的列表是[3,4,5],同时又因为子集可以用原列表表示,所以直接i = ind,之后再由i + 1进行递归。
但是当ind与i指向的是不同的列表时,不要都想着用i + 1放入递归回溯中。
int digit = digits[ind] - '0':一个字符串转为整型的技巧。
组合总和
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates
和一个目标整数 target
,找出 candidates
中可以使数字和为目标数 target
的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates
中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target
的不同组合数少于 150
个。
示例 1:
输入:candidates =[2,3,6,7]
, target =7
输出:[[2,2,3],[7]] 解释: 2 和 3 可以形成一组候选,2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。 7 也是一个候选, 7 = 7 。 仅有这两种组合。
示例 2:
输入: candidates = [2,3,5],
target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3:
输入: candidates = [2],
target = 1
输出: []
提示:
1 <= candidates.length <= 30
2 <= candidates[i] <= 40
candidates
的所有元素 互不相同1 <= target <= 40
代码
class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int ind) {if(sum >= target) {if(sum == target) result.push_back(path);return;}for(int i = ind; i < candidates.size(); i++) {path.push_back(candidates[i]);sum += candidates[i];if(sum > target) {path.pop_back();break;}backtracking(candidates, target, sum, i);path.pop_back();sum -= candidates[i];}return;}
public:vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {result.clear();path.clear();sort(candidates.begin(), candidates.end());backtracking(candidates, target, 0, 0);return result;}
};
笔记
这里的组合可以重复使用相同元素,但是依旧需要记住,这是组合问题,所以相同元素不同排序的集合,表示的是相同的集合。
我在这里就犯了一个错误,以为重复就可以不需要指针,但实际上是在原有的i + 1的基础上变为了i。
我这里使用先将列表排序使用sort()函数,用于剪枝。
组合总和2
给定一个候选人编号的集合 candidates
和一个目标数 target
,找出 candidates
中所有可以使数字和为 target
的组合。
candidates
中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。
注意:解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入: candidates =[10,1,2,7,6,1,5]
, target =8
, 输出: [ [1,1,6], [1,2,5], [1,7], [2,6] ]
示例 2:
输入: candidates = [2,5,2,1,2], target = 5, 输出: [ [1,2,2], [5] ]
提示:
1 <= candidates.length <= 100
1 <= candidates[i] <= 50
1 <= target <= 30
代码
class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int ind, vector<bool>& used) {if(sum >= target) {if(sum == target) result.push_back(path);return;}for(int i = ind; i < candidates.size(); i++) {if(i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue;}path.push_back(candidates[i]);used[i] = true;sum += candidates[i];backtracking(candidates, target, sum, i + 1, used);path.pop_back();used[i] = false;sum -= candidates[i];}return;}
public:vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {result.clear();path.clear();vector<bool> used(candidates.size(), false);sort(candidates.begin(), candidates.end());backtracking(candidates, target, 0, 0, used);return result;}
};
笔记
这里与上一题的不同在于,这里的列表有相同大小的元素,同时也要求同一个元素不能重复使用。
需要进行去重,去重的目的是在同意层中不会选到连个值一样的元素,不同时对于不同层的不同位置当值一样的元素,则是可以使用的。
这里使用的方法事先将列表进行排序,然后用一个和列表相同大小的布尔值列表表示元素的使用情况,在同一层中若出现元素值相同的情况,则会跳过循环。