电影购票+票房预测系统 - 后端项目介绍（附源码）
电影购票+预测系统 - 后端项目介绍
项目概述
本项目是一个基于Spring Boot+Vue的前后端分离电影购票系统，包含完整的前台用户功能和后台管理功能，并提供数据可视化和电影预测功能。本文档将详细介绍后端项目的架构、功能模块、技术栈和使用方法。
项目源码地址链接: 电影购票+票房预测系统 - 后端项目源码
技术栈
后端技术
- 核心框架：Spring Boot 2.4.2
- ORM框架：MyBatis-Plus 3.4.2
- 安全认证：Spring Security + JWT 0.9.1
- 数据库：MySQL 8.0.22
- 缓存：Redis
- API文档：Swagger 2.9.2
- JSON处理：Fastjson 1.2.73
- 热部署：Spring Boot DevTools
- 工具库：Lombok 1.18.16
前端技术
- Vue.js (前端代码需单独下载)
项目结构
com.movie.api
├── ApiApplication.java // 应用启动类
├── annotation/ // 自定义注解
├── auth/ // 认证授权相关
├── config/ // 配置类
├── constant/ // 常量定义
├── controller/ // 控制器
├── handler/ // 处理器
├── mapper/ // 数据访问层
├── model/ // 实体类
├── service/ // 服务层
└── utils/ // 工具类
功能模块
1. 用户认证与授权
- 基于JWT的用户认证
- 角色权限控制(普通用户/管理员)
- 用户信息管理
2. 前台功能
- 电影展示：电影分类、电影热度排行、电影详细介绍
- 购票流程：选座、下单、支付
- 用户互动：评论功能、个人订单查询
- 系统公告：展示最新公告
3. 后台管理
- 用户管理：用户信息查询、禁用/启用用户
- 电影管理：电影信息增删改查
- 订单管理：订单查询、订单状态更新
- 评论管理：评论审核、删除
- 放映厅管理：放映厅信息维护
- 场次安排：电影排片管理
4. 数据可视化
- 电影热度Top10展示
- 十佳演员数据统计
- 电影评论词云分析
- 各类数据图表展示
5. 电影预测
- 电影评分预测
- 电影票房预测
项目部署
后端部署步骤
-
数据库准备
# 执行sql脚本 mysql -u root -p < c:\Users\265450\Desktop\backEnd-master\sql\sql.sql -
配置修改
修改src/main/resources/application.yml中的数据库连接信息：spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/movie_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8username: your_usernamepassword: your_password -
启动项目
# 方式1: 直接运行主类 # 运行 com.movie.api.ApiApplication# 方式2: 使用Maven命令 mvn spring-boot:run
前端部署步骤
- 下载前端代码(Vue-admin和vue-app)
- 分别执行以下命令：
npm install npm run serve
接口文档
项目启动后，可访问以下地址查看API文档：
http://localhost:8080/swagger-ui.html
项目截图
前台功能
-
用户登录
-
用户首页
-
电影详情
-
选座购票
数据可视化
-
电影热度Top10
-
词云分析
-
预测功能
后台管理
-
管理员登录
-
电影管理
-
订单管理
扩展功能
- 项目包含词云和预测两个额外目录，提供了数据可视化和预测的相关功能
词云目录：包含字体文件、分词脚本和地图图片预测目录：包含预测模型代码
注意事项
- 确保JDK版本为11及以上
- 确保MySQL版本为8.0及以上
- 确保Redis服务已启动
- 前端代码需单独下载和配置
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