Python day48.

@浙大疏锦行 Python day48

生成随机张量可以用于权重的初始化以及模拟输入，常用的有如下部分

• torch.randn():生成标准正态分布的张量
• torch.rand():生成[0,1)范围内均匀分布的随机数
• torch.normal():生成指定均值和标准差的正态分布
• 。。。
• 针对常见的张量我们需要考虑的主要有四部分：形状、数据类型、是否计算梯度以及使用的设备

广播机制：两个形状不同的张量进行运算时，PyTorch会自动处理适应操作，补全规则如下：

• 从第一个维度开始进行比较，遇见不同的如果为1则扩展，否则报错
• 若一个张量的维度少于另一个，则左侧直0接补1直至维度数匹配
• 此外，扩展是逻辑上的扩展，实际上未复制数据