OpenCV 高斯模糊降噪

# 高斯模糊处理(降噪)
# 参数1: 原始图像
# 参数2: 高斯核尺寸(宽,高，必须为正奇数)
# 其他模糊方法:
#   - cv.blur():             均值模糊
#   - cv.medianBlur():       中值模糊
#   - cv.bilateralFilter():  双边滤波
blur = cv.GaussianBlur(img, (7,7), cv.BORDER_DEFAULT)

在 OpenCV 的 cv.GaussianBlur() 函数中，​​第三个参数 borderType​​ 用于指定图像边界处理方式。

1. ​​cv.BORDER_DEFAULT​​（默认值）

• 对边界像素进行​​镜像反射​​（如 BORDER_REFLECT_101），适合大多数场景。
• 例：边界像素序列 [1,2,3,4] 处理为 […3,2,1,2,3,4,3,2…]。

2. ​​cv.BORDER_CONSTANT​​

• 使用​​恒定值填充​​边界（默认黑色）。
• 可通过 value 参数自定义颜色（如 value=(255,0,0) 填充蓝色）。

3. cv.BORDER_REPLICATE​​

• 复制边界像素​​：直接延伸最边缘的像素值。
• 例：边界序列 [1,2,3,4] 处理为 […1,1,1,2,3,4,4,4…]。

4. cv.BORDER_REFLECT​​

• 完全镜像反射​​：对称复制边界像素（不含边缘像素）。
• 例：序列 [1,2,3,4] 处理为 […2,1,2,3,4,3,2…]。

5. ​​cv.BORDER_REFLECT_101​​

• 改进版镜像反射​​（与 BORDER_DEFAULT等效）：对称复制时包含边缘像素。
• 例：序列 [1,2,3,4] 处理为 […3,2,1,2,3,4,3,2…]。

6. ​​cv.BORDER_WRAP​​

• 环绕填充​​：重复整个图像像素模式。
• 例：序列 [1,2,3,4] 处理为 […3,4,1,2,3,4,1,2…]。

选择建议​​：

1. ​​通用场景​​：优先使用 cv.BORDER_DEFAULT（镜像反射），避免边界伪影。
2. ​​需透明背景​​：用 cv.BORDER_CONSTANT + 自定义 value参数。
3. 保留边缘细节​​：cv.BORDER_REPLICATE 适合纹理分析（如工业检测）。
4. 特殊需求​​：环绕填充（BORDER_WRAP）适用于周期性图案（如纹理合成）。