【KO】android 音视频

以下是对这些音视频相关问题的回答：

1. 怎么做到直播秒开优化？

• 内容预处理与缓存：对直播内容进行预处理，如提前编码、切片并缓存到靠近用户的边缘节点（CDN 节点等 ），当用户请求时可直接从附近节点快速获取内容，减少首包等待时间。
• 协议优化：采用高效的传输协议，如QUIC协议（基于UDP），相比TCP可降低连接建立延迟、减少传输过程中的拥塞控制等带来的等待，让数据更快传输到用户端；也可优化RTMP等传统直播协议的传输流程，精简不必要的握手和交互步骤 。
• 码率适配与动态调整：根据用户网络情况，在播放端或服务端提前准备好不同码率的视频流，直播开始时快速匹配适合当前网络的码率版本，避免因码率过高网络无法承载而卡顿、延迟加载，同时在播放中也能动态调整码率保障流畅，辅助实现秒开体验提升。
• 客户端优化：优化客户端的初始化流程，比如减少启动时不必要的初始化任务（非直播相关的冗余校验、加载等），让播放器能更快进入可播放状态；还可预加载播放器相关的核心组件、解码库等，当有直播请求时可迅速调用 。

2. 数字图像滤波有哪些方法？

• 线性滤波：
  • 均值滤波：用邻域内像素的平均值代替中心像素值，公式为 $g(x,y)=\frac{1}{M}{\sum }_{(i,j)\in S}f(i,j)$ ，$S$ 是邻域，$M$ 是邻域内像素个数，可平滑图像、去除高斯噪声，但会使图像模糊 。
  • 高斯滤波：基于高斯函数 $G(x,y)=\frac{1}{2\pi {\sigma }^2}{e}^{-\frac{x^2+y^2}{2{\sigma }^2}}$ 生成滤波模板，对邻域像素加权平均，对高斯噪声抑制效果好，且相对均值滤波能更好保留图像边缘，因为距离中心像素越近权重越高，更贴合图像局部特征 。
  • 拉普拉斯滤波：是二阶微分算子，模板如 [0101−41010]\begin{bmatrix}0&1&0\\1& - 4&1\\0&1&0\end{bmatrix}