当前位置: 首页 > news >正文

【文献阅读】我国生态问题鉴定与国土空间生态保护修复方向

研究背景: 该研究立足于我国生态文明建设的战略需求,关注我国不同生态区存在的关键生态问题。随着我国快速的城市化和工业化,水土流失、生物多样性锐减、荒漠化、盐碱化以及生态系统退化等生态问题愈发严峻。这些问题严重威胁生态安全,成为国土空间规划和生态保护修复的重要挑战。因此,明确不同生态区生态问题的类型、严重程度和发生机制,对于推动国家生态保护与修复工作具有重要的基础性作用。

研究方法: 研究采用文献计量分析、比较分析法和归纳总结法相结合。基于CNKI和Web of Science数据库,通过文本提取、地名识别和标准化等方法,计算生态问题研究热度。研究将生态分区作为分析单元,对比不同生态区划方案,采用傅伯杰院士提出的生态区划方案,将我国划分为3个生态大区、13个生态地区和57个生态区。最终结合多源信息筛选框架,从学术文献、政府报告和新闻等多渠道提取信息,进行生态问题的系统鉴定。

重要图表:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

研究结论

  1. 生态问题研究热度差异显著。水土流失和生物多样性丧失是研究热点,研究区域主要集中在我国西部省份。
  2. 各生态区生态问题存在明显的空间分异性。东部湿润区多关注水土流失问题,西北干旱区多关注荒漠化问题,亚热带和热带生态区则聚焦于生物多样性锐减。
  3. 生态保护修复方向因生态区差异而各异。自然本底良好、人类活动少的地区以保育保护和自然恢复为主;农业生态区和东部生态林区以自然恢复和辅助再生为主;生态脆弱且人类活动频繁的地区则以生态重建为重点。

总结:文章用文章数来进行分析生态问题,肯定会有差别,但确实没有更好的方法去再提取生态问题。

http://www.xdnf.cn/news/1268641.html

相关文章:

  • 本地部署接入 whisper + ollama qwen3:14b 总结字幕
  • 【R语言】单细胞数据整合质量评估(3)
  • 初学python的我开始Leetcode题15-2
  • 【Python 工具人快餐 · 第 2 份】
  • TensorFlow深度学习实战(29)——强化学习(Reinforcement learning,RL)
  • Android 开发问题:The specified child already has a parent.
  • Visual Studio Code (v1.103) 中 GitHub Copilot 最新更新!
  • LLM表征的提取方式
  • n8n飞书webhook配置(飞书机器人、飞书bot、feishu bot)Crypto节点、js timestamp代码、Crypto node
  • 电机控制器母线电压采样芯片有哪些
  • 机器学习——模型的简单优化
  • 如何判断一个数是 2 的幂 / 3 的幂 / 4 的幂 / n 的幂 位运算 总结和思考 每日一题 C++的题解与思路
  • 机器翻译:需要了解的数学基础详解
  • 客服Agent革命:智能客服系统的技术实现与效果评估
  • Java Stream流详解:用法与常用API实战
  • Tob大客户销售面试经验
  • 数据安全与隐私保护:企业级防护策略与技术实现
  • DBSCAN聚类算法实战全解析
  • 时序分解 | MATLAB实现SAO-VMD雪消融算法优化变分模态分解
  • Python 属性描述符(描述符用法建议)
  • 词向量可视化:用TensorBoard或PCA探索词向量空间
  • RecyclerView 中 ViewHolder
  • Datawhale+AI夏令营_让AI读懂财报PDF task2深入赛题笔记
  • 学习Java的Day28
  • 常用信号深度解析(SIGINT、SIGPIPE、SIGALRM、SIGTERM等)
  • Android 锁屏图标的大小修改
  • 线上排查问题的一般流程是怎么样的?
  • [激光原理与应用-207]:光学器件 - 光纤种子源激光器常用元器件
  • python---类型别名
  • 新手小白使用jQuery在实际开发中常用到的经验