当前位置: 首页 > news >正文

Springboot 配置 doris 连接

Springboot 配置 doris 连接

一. 使用 druid 连接池

因为 Doris 的前端(FE)兼容了 MySQL 协议,可以像连 MySQL 一样连 Doris。这是 Doris 的一个核心设计特性,目的是方便接入、简化生态兼容。

首先需要引入 pom 依赖:
        <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.2.8</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.20</version></dependency><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.2.1</version></dependency>

在springboot 的yml文件中配置:

spring:datasource:url: jdbc:mysql://192.168.1.111:9030/database_test?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=3username: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedruid:initial-size: 20 # 初始化时预创建的连接数min-idle: 20  #最低 保持空闲的连接数max-active: 200 # 最大连接池数量max-wait: 30000 # 连接池最大允许等待的时间(单位:毫秒)validation-query: SELECT 1 # 验证连接是否有效test-while-idle: true # 在连接池空闲时是否验证连接的有效性test-on-borrow: true # 在从连接池中借用连接时是否验证连接的有效性test-on-return: false # 在连接被归还到连接池时是否验证连接的有效性time-between-eviction-runs-millis: 30000 # 空闲连接回收的频率(多久进行一次检查),单位为毫秒min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 空闲超过多长时间后在下次检查时会被回收,单位为毫秒max-evictable-idle-time-millis: 600000 # 最大空闲时间的上限, 超过被强制回收keep-alive: true # 主动保活连接,避免网络层断链phy-timeout-millis: 1800000   # 物理连接的 最大空闲时间,单位是毫秒。remove-abandoned: true # 指定时间内没有被正常释放(例如没有及时关闭),连接池会主动回收这个连接。remove-abandoned-timeout: 300 # 连接被视为废弃的超时时间,单位为秒。

二.多数据源配置 doris 连接

有的时候我们需要连接多数据源, 比如要同时连接 mysql 和 doris, 这时候我们就要进行一些额外的配置。

1.配置文件配置

spring:datasource:mysql: # mysql 配置url: jdbc:mysql://192.168.1.111:3306/mysql_database_test?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowMultiQueries=trueusername: rootpassword: 654321driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedruid:validation-query: SELECT 1max-active: 10min-idle: 2initial-size: 2doris: # doris配置url: jdbc:mysql://192.168.1.111:9030/database_test?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&maxReconnects=3username: rootpassword: 123456driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedruid:initial-size: 20 # 初始化时预创建的连接数min-idle: 20  #最低 保持空闲的连接数max-active: 200 # 最大连接池数量max-wait: 30000 # 连接池最大允许等待的时间(单位:毫秒)validation-query: SELECT 1 # 验证连接是否有效test-while-idle: true # 在连接池空闲时是否验证连接的有效性test-on-borrow: true # 在从连接池中借用连接时是否验证连接的有效性test-on-return: false # 在连接被归还到连接池时是否验证连接的有效性time-between-eviction-runs-millis: 30000 # 空闲连接回收的频率(多久进行一次检查),单位为毫秒min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 空闲超过多长时间后在下次检查时会被回收,单位为毫秒max-evictable-idle-time-millis: 600000 # 最大空闲时间的上限, 超过被强制回收keep-alive: true # 主动保活连接,避免网络层断链phy-timeout-millis: 1800000   # 物理连接的 最大空闲时间,单位是毫秒。remove-abandoned: true # 指定时间内没有被正常释放(例如没有及时关闭),连接池会主动回收这个连接。remove-abandoned-timeout: 300 # 连接被视为废弃的超时时间,单位为秒。

spring.datasource下的 mysql 和 doris可以自己自定义, 因为不管用什么名字, 我们能需在java中进行数据库数据源配置。

2.doris 数据库数据源配置:

import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;import javax.sql.DataSource;/*** doris 数据库数据源配置* 指定要扫描的 Mapper 接口包路径(Doris用)* 指定对应的 SqlSessionFactory Bean 名称* @author HY* @date 2025-06-23*/
@Configuration
@MapperScan(basePackages  = "com.ashen.test.mapper.doris" , sqlSessionFactoryRef = "dorisSqlSessionFactory")
public class DorisConfig {/*** mybatis xml 文件位置*/private static final String MYBATIS_LOCATION = "classpath*:mybatis/doris/*.xml";/*** 实体类文件位置*/private static final String TYPE_ALIASES_PACKAGE = "com.ashen.test.common.model.entity.doris.*";/*** 创建 Doris 数据源 Bean,注入名称为 "dorisDataSource"* @return*/@Bean("dorisDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.doris")public DataSource getDb1DataSource(){// 构建数据源对象(默认用的是 HikariDataSource, 这个需要注意)//        return DataSourceBuilder.create().build();return new com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource();}/*** 创建 SqlSessionFactory Bean,供 MyBatis 使用,注入名为 "dorisSqlSessionFactory"* @param dataSource 注入上面定义的 Doris 数据源* @return* @throws Exception*/@Bean("dorisSqlSessionFactory")public SqlSessionFactory dorisSqlSessionFactory(@Qualifier("dorisDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {// 创建工厂 BeanSqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();// 设置数据源bean.setDataSource(dataSource);// 加载 Mybatis XML 文件bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(MYBATIS_LOCATION));// 设置实体类包路径,用于简化 XML 中类型的全路径书写bean.setTypeAliasesPackage(TYPE_ALIASES_PACKAGE);// 获取 SqlSessionFactory 实例return bean.getObject();}/*** 创建 SqlSessionTemplate Bean(线程安全的 SqlSession 封装)* 用于执行 SQL、提交/回滚事务等* @param sqlSessionFactory* @return*/@Bean("dorisSqlSessionTemplate")public SqlSessionTemplate dorisSqlSessionTemplate(@Qualifier("dorisSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory){// 创建并返回模板实例return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);}}

3.msyql 数据库数据源配置:

import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;import javax.sql.DataSource;/*** mysql 数据库数据源配置* 指定要扫描的 Mapper 接口包路径(Mysql 用)* 指定对应的 SqlSessionFactory Bean 名称* @author HY* @date 2025-06-23*/
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.ashen.test.mapper.mysql", sqlSessionFactoryRef = "mysqlSqlSessionFactory")
public class MysqlConfig {/*** mybatis xml 文件位置*/private static final String MYBATIS_LOCATION = "classpath*:mybatis/mysql/*.xml";/*** 实体类文件位置*/private static final String TYPE_ALIASES_PACKAGE = "com.ashen.test.common.model.entity.mysql.*";/*** 创建 MySQL 数据源对象* 被 @Primary 标记为主数据源,默认注入优先使用这个* 从 application.yml 读取以 spring.datasource.mysql 为前缀的属性进行绑定*/@Primary@Bean(name="mysqlDataSource")@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")public DataSource mysqlDataSource() {// 使用 DataSourceBuilder 构建数据源,支持 HikariCP、Druid 等(取决于依赖)
//        return DataSourceBuilder.create().build();return new com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource();}/*** 创建 MySQL 对应的 SqlSessionFactory,供 MyBatis 使用* 指定数据源、Mapper XML 文件路径、实体别名路径* @param dataSource 注入 mysqlDataSource*/@Primary@Bean("mysqlSqlSessionFactory")public SqlSessionFactory mysqlSqlSessionFactory(@Qualifier("mysqlDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {// 创建 SqlSessionFactoryBean(MyBatis 与 Spring 整合的桥梁)SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();// 设置数据源bean.setDataSource(dataSource);// 指定 MyBatis 的 mapper XML 文件路径(如果不配会找不到 SQL 映射)bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(MYBATIS_LOCATION));// 设置实体类所在包,用于自动生成别名bean.setTypeAliasesPackage(TYPE_ALIASES_PACKAGE);// 返回 SqlSessionFactory 实例return bean.getObject();}/*** 创建 MyBatis 的 SqlSessionTemplate(线程安全、Spring 管理的 SqlSession)* 用于执行 SQL 操作、事务管理等* @param sqlSessionFactory 注入上一步创建的 SqlSessionFactory*/@Primary@Bean("mysqlSqlSessionTemplate")public SqlSessionTemplate mysqlSqlSessionTemplate(@Qualifier("mysqlSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory){// 用工厂创建出模板return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);}
}

注: 这里有个坑, 就是在 mysqlDataSource() 方法中, 必须显示的返回 。

return new com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource();

如果采用:

return DataSourceBuilder.create().build();

最终将默认采用 Spring Boot 内建的 Hikari 数据源模块。

三.druid 状态监控

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Lazy;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class DruidMonitor {@Lazy@Autowiredprivate DruidDataSource dataSource;// 每1分钟输出一次连接池的状态@Scheduled(fixedRate = 600000)public void printDruidStats() {System.out.println("活跃连接数 : " + dataSource.getActiveCount());System.out.println("空闲连接数 : " + dataSource.getPoolingCount());System.out.println("最大允许的活跃连接数 : " + dataSource.getMaxActive());System.out.println("连接池中获取连接的最大等待时间 : " + dataSource.getMaxWait());System.out.println("连接池创建过的连接总数 : " + dataSource.getCreateCount());System.out.println("已经关闭的连接总数 : " + dataSource.getCloseCount());System.out.println("===================================");}
}

四. 连接超时问题

空闲连接超时后, 会被连接池回收, 当再次使用该连接的时候, 会报连接已关闭的错误, 这种情况并不常见, 但是有时候又会突然出现, 让我们以为是配置上有问题。

例如:

当我们遇到需要从socket或者消息队列中持续取数据时, 经常会在 while(true) 中接收消息并插入数据库, 如果我们将 @Transactional 放在 while(true) 之上的方法上, 那么整个事务周期内都将使用同一个 durid 连接, 如果长时间未从远程消息队列或者socket中获取到数据, 那么该连接就会被回收, 当再次来到数据并写库时, 就会报连接已关闭的错误。

    @Transactional(readOnly = false, rollbackFor = Exception.class)public void insert() {....while(true){testMapper.insert(param);}}

因此要注意: 不要将 @Transactional 加到需要长时间运行的方法之上。

而是将插入方法脱离出去, 如下:

    public void insert() {....while(true){testMapper.insertData(param);}}@Transactional(readOnly = false, rollbackFor = Exception.class)public void insertData() {testMapper.insert(param);}
http://www.xdnf.cn/news/1226863.html

相关文章:

  • LRU缓存淘汰算法的详细介绍与具体实现
  • VSCode Python 与 C++ 联合调试配置指南
  • 电商项目_性能优化_数据同步
  • Python day31
  • Implement recovery based on PITR using dump file and binlog
  • U-Net vs. 传统CNN:为什么医学图像分割需要跳过连接?
  • 使用gcc代替v语言的tcc编译器提高编译后二进制文件执行速度
  • 9.1无法恢复的错误与 panic!
  • 第二十三天(数据结构:链表补充【希尔表】)
  • golang的函数
  • 完整复现cacti的RCE
  • 机试01-C++基础语法与库函数
  • 大模型结构比较
  • python学智能算法(三十))|SVM-KKT条件的数学理解
  • 第七章 愿景12 小萍分享《人性的弱点》
  • WaitForSingleObject 函数参数影响及信号处理分析
  • C语言:20250801学习(构造类型)
  • JS-第十九天-事件(一)
  • 通过观看数百个外科手术视频课程来学习多模态表征|文献速递-医学影像算法文献分享
  • 从0开始学习R语言--Day64--决策树回归
  • 【2025/08/01】GitHub 今日热门项目
  • Android使用MediaProjectionManager获取游戏画面和投屏
  • 应用药品注册证识别技术,为医药行业的合规、高效与创新发展提供核心驱动力
  • TwinCAT3示例项目1
  • 探索 VMware 虚拟机:开启虚拟化世界的大门
  • 学习游戏制作记录(各种水晶能力以及多晶体)8.1
  • 新手小白如何快速检测IP 的好坏?
  • Vue2 项目实现 Gzip 压缩全攻略:从配置到部署避坑指南
  • 基于coze studio开源框架二次定制开发教程
  • 【MySQL索引失效场景】索引失效原因及最左前缀原则详解