NLP验证自动化脚本优化

NLP验证自动化脚本优化

       摘要：本文基于 Synopsys VCS 的 native low power verification 支持，提供一些NLP验证自动化脚本相关的问题。

1. 如何修改脚本，以便根据环境变量选择加载的 UPF 文件？

您可以使用 bash 环境变量来动态选择要加载的 UPF 文件。这允许在运行脚本前设置变量（如通过 export 命令），从而灵活控制哪些 UPF 文件被包含，而无需修改脚本本身。典型方法：

• 定义一个环境变量（如 UPF_LIST），其值为 UPF 文件名的逗号分隔列表（e.g., "base,isolation,retention"）。
• 在脚本中读取该变量，拆分成数组，并循环添加 -upf 选项。
• 添加默认值或检查机制，以防变量未设置。
• 这支持条件加载：例如，根据测试场景设置不同变量（e.g., export UPF_LIST="base,retention" 只加载基础和保持 UPF）。

1.1 修改后的 bash 脚本示例（run_vcs_env_upf.sh）

#!/bin/bash# 设置环境（替换为实际 VCS 路径）
export VCS_HOME=/path/to/vcs
source $VCS_HOME/bin/envar.sh# 文件列表（RTL 和测试bench）
cat > filelist.f << EOF
my_design.v
tb.v
EOF# 从环境变量 UPF_LIST 获取 UPF 文件列表（逗号分隔，如 "base,isolation,retention"）
# 如果未设置，默认加载所有
if [ -z "$UPF_LIST" ];