Apache Ignite 中 WHERE 子句中的子查询（Subqueries in WHERE Clause）的执行方式
这段内容是关于 Apache Ignite 中 WHERE 子句中的子查询（Subqueries in WHERE Clause）的执行方式 的说明。理解这段内容对于编写高效的 SQL 查询、避免性能瓶颈非常重要。下面我将为你 逐句解释并深入理解这段内容。
🧾 原文翻译 + 解释
原文：
SELECT queries used in INSERT and MERGE statements as well as SELECT queries generated by UPDATE and DELETE operations are distributed and executed in either colocated or non-colocated distributed modes.
翻译：
INSERT 和 MERGE 语句中使用的 SELECT 查询，以及由 UPDATE 和 DELETE 操作生成的 SELECT 查询，都可以在集群中以“共定位（colocated）”或“非共定位（non-colocated）”的分布式模式执行。
理解：
- Ignite 是一个分布式内存数据库，SQL 查询可以跨多个节点执行。
- 对于
UPDATE、DELETE、INSERT INTO SELECT这类操作，Ignite 会先生成一个 SELECT 查询，用于确定要操作的数据。 - 这些 SELECT 查询是分布式执行的，可以利用集群的并行处理能力。
原文：
However, if there is a subquery that is executed as part of a WHERE clause, then it can be executed in the colocated mode only.
翻译：
然而，如果子查询是作为 WHERE 子句的一部分执行的，那么它只能在“共定位模式”下执行。
理解：
- 如果你在
WHERE条件中使用了子查询（如IN,EXISTS,NOT EXISTS等），这个子查询不会被完全分布式执行。 - 它只能在当前节点本地的数据集上执行，不能跨节点并行执行。
原文示例：
DELETE FROM Person WHERE id IN(SELECT personId FROM Salary s WHERE s.amount > 2000);
Ignite 内部生成的 SELECT 查询：
SELECT _key, _val FROM Person WHERE id IN(SELECT personId FROM Salary s WHERE s.amount > 2000);
关键点：
- 外层查询（
SELECT _key, _val FROM Person WHERE id IN (...)）是分布式执行的，会跨节点运行。 - 子查询部分（
SELECT personId FROM Salary s WHERE s.amount > 2000）是本地执行的，只在当前节点上运行。
🧠 为什么会这样限制？
这是因为：
- 子查询作为
WHERE条件的一部分，它的结果需要用于外层查询的过滤。 - 如果子查询也跨节点执行，会导致复杂的分布式事务和数据一致性问题。
- 为了简化逻辑和保证一致性，Ignite 限制子查询只能在本地节点执行。
📌 举个例子说明执行过程
假设你有以下两个表：
Person表：分布在多个节点上，按id分片。Salary表：也分布在多个节点上，按personId分片。
执行如下语句：
DELETE FROM Person WHERE id IN(SELECT personId FROM Salary WHERE amount > 2000);
Ignite 的执行流程如下：
-
子查询部分
SELECT personId FROM Salary WHERE amount > 2000：- 只在当前节点的
Salary数据上执行。 - 只能查出当前节点上的符合条件的
personId。 - 不会跨节点查询 Salary 表的所有数据。
- 只在当前节点的
-
外层 DELETE 查询：
- 会根据子查询返回的
personId列表，在所有节点上查找并删除Person表中对应的记录。 - 外层查询是分布式执行的。
- 会根据子查询返回的
⚠️ 潜在问题
1. 数据不完整：
如果 Salary 表分布在多个节点上，而子查询只在当前节点执行，那么你只能获取当前节点上的 personId，无法获取集群中其他节点上的数据。
这会导致：
- 删除的数据不完整
- 查询结果不准确
2. 性能瓶颈：
子查询只在本地执行，不能利用集群资源，可能成为性能瓶颈。
✅ 如何优化这种查询？
方法一：先执行子查询，获取完整 ID 列表（应用层处理）
-- Step 1: 获取所有符合条件的 personId
SELECT personId FROM Salary WHERE amount > 2000;-- Step 2: 在应用层拿到 personId 列表后，构造 IN 查询
DELETE FROM Person WHERE id IN (1, 2, 3, ...);
方法二：使用 JOIN 替代子查询（推荐）
DELETE FROM Person p
WHERE EXISTS (SELECT 1FROM Salary sWHERE s.personId = p.id AND s.amount > 2000
);
或者使用 JOIN（如果支持）：
DELETE /*+ JOIN(p, s) */ FROM Person p
JOIN Salary s ON p.id = s.personId
WHERE s.amount > 2000;
⚠️ 注意：Ignite 的
DELETE和UPDATE对JOIN支持有限，需要确认版本是否支持。
📌 总结
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 子查询在 WHERE 中 | 只能在本地节点执行 |
| 外层查询 | 可以在整个集群分布式执行 |
| 性能影响 | 子查询不能跨节点执行，可能影响性能和结果准确性 |
| 建议 | 使用应用层处理或 JOIN 替代子查询，避免只查本地数据 |