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飞算AI使用体验-一种基于项目工程思维的AI-Code思路

作者:唐叔在学习
专栏:唐叔学AI

文章目录

    • 引言
    • 安装配置
      • 下载流程
      • 环境配置
    • 功能解析
    • 深度体验:图书管理系统开发
      • 1. 需求分析阶段
      • 2. 接口设计阶段
      • 3. 数据库设计
      • 4. 业务逻辑实现
      • 5. 代码生成
    • 产品评价
      • 创新亮点
      • 改进建议
    • 总结

引言

近期唐叔在逛CSDN全站综合热榜,无意间发现 飞算Java AI 上热门了。

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大概搜索了下是啥东东,才知道原来是一款 ai插件。出于技术好奇,为啥这么多大佬关注使用它,唐叔我也来体验一把。

安装配置

下载流程

进入飞算AI官网,参照指导下载安装。

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环境配置

在IntelliJ IDEA中安装插件后,右侧工具栏会出现飞算AI的图标。与其他AI插件类似,使用前需要完成注册和登录。

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功能解析

看了下界面,飞算AI的界面设计分为四大核心模块:

  1. 智能引导(核心特色功能)
  2. Java Chat
  3. 智能问答
  4. SQL Chat

其中,比较吸引我注意力的是 智能引导

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这个界面看着很中文特色(贴新人有礼广告的就很中式化,哈哈哈),但是从项目工程思维的角度来智能的引导用户进行ai编程,首创而且很特色。

深度体验:图书管理系统开发

和上次体验 Trae 一样,这次唐叔还是拿图书管理系统做体验。

生成一个图书管理系统,要求:
1. 核心功能包括用户信息、图书信息、用户图书借还信息
2. 基于springboot进行项目开发

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1. 需求分析阶段

AI首先对需求进行理解和解析,特别值得注意的是,系统允许用户直接编辑AI理解的需求内容,这为需求澄清和细化提供了便利。

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2. 接口设计阶段

基于确认的需求,AI自动生成API接口设计方案。同样支持开发者进行自定义调整。

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3. 数据库设计

数据库设计,一样是支持用户编辑的,包括不限于选择数据库。

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4. 业务逻辑实现

这里处理逻辑,可以理解为代码逻辑,包括接口名称、入参属性、处理逻辑和返参格式。

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5. 代码生成

在最终代码生成阶段,系统允许选择代码规范模板,确保生成的代码符合团队规范要求。

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一波无脑操作完,就可以静候代码生成了。生成后,选择性合并代码即可。

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这样,代码就自动生成好了。

产品评价

创新亮点

  1. 工程化思维:从需求到实现的完整项目生命周期支持
  2. 可编辑性:每个阶段产出都支持人工干预和调整
  3. 规范管理:内置代码规范模板支持

改进建议

  1. 语言支持:目前主要面向Java开发者,可扩展对其他语言的支持
  2. 性能优化:插件运行时IDEA存在明显卡顿现象
  3. 工程整合:缺乏MCP功能,项目maven依赖加载、项目启动等仍需手动完成

总结

飞算AI通过其"智能引导"功能,开创性地将软件工程思维融入AI编程辅助工具中。虽然作为新产品还存在优化空间,但其独特的工程化AI编程思路值得关注。对于具备一定开发经验的Java工程师而言,这是一款能够显著提升开发效率的创新工具。

http://www.xdnf.cn/news/1117135.html

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