数据库3.0
今天的内容是增删改查的进阶的一部分~
目录
一、数据库的约束
1.0 约束的定义
2.0 Mysql中提供了以下约束
3.0 示例
二、 表的设计
三、查询操作的进阶：
1.0 查询搭配插入使用
2.0 聚合查询
（1）聚合函数
（2）分组聚合查询
（3）练习题
3.0 联合查询（重难点）
（1）笛卡尔积
（2）示例
四、外连接、内连接、自连接
1.0 内连接
2.0 外连接
3.0 自连接
一、数据库的约束
1.0 约束的定义
数据库自动对数据的合法性进行校验检查的一系列机制~~
目的就是为了保护数据库中能避免被插入或修改一些非法的数据
2.0 Mysql中提供了以下约束
not null ：指示某列不能存储NUll值
unique： 保证某列的每行必须有唯一的值
default：规定没有给列赋值时的默认值
primary key：not null 和 unique的结合，确保某列有唯一的值
foreign key ：保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的完整性
check：保证列中的值符合指定的条件
3.0 示例
not null：
unique（唯一的）：
会让后续的查询/修改操作的时候，先触发一次查询操作
数据库引入约束之后，执行效率就会受到影响，就可能会降低很多
default：规定没有给列赋值的默认值
注意：desc 表名； desc-----> describe 描述
order by 列名 ； desc -------> descend 降序
写代码 补药随便搞缩写，缩写了之后，代码的含义就可能变得难以理解了
还有一个注意点： mysql是大小写不敏感的
所以你创建的表格 student Student 和STudent其实是一个表格
primary key （主键） ：
这个是最重要的约束~~ 一行记录的身份标识
如何保证主键的唯一性：
mysql提供了一种‘自增主键’的机制 ~~
主键经常会使用int的形式 这样由数据库服务器自己给你分配一个主键 不必手动指定主键 值~
会从1开始，依次递增的分配主键的值
这里写作null 其实是让数据库服务器自行分配的 结果显示分配上了 id为1
foreign key （外键）：
描述了两个表之间的关联关系
例:加我联系方式的时候 备注好你的班级和姓名 这个时候就和班级表和姓名表产生了关系
references JavaSE 引用
此处表示了当前这个表的这一列中的数据，应该出自于另一个表的哪一列
示例：
两个表建立连接之后 员工表的公司号只能是公司表里面的1 2 3 号中的一个
注意：
外键准确来说，是两个表的 列 产生关联关系，其他的列是不受影响的~~~
如果我尝试直接删除company表 删除不了表格
因为company 表没了 子表comployee表添加新的元素，就没的参考了~
正确的删除方式是：先删除子表 然后再删除父表
指定外键约束的时候，要求父表中被关联的这一列，得是主键或者是unique
意思是 父表被关联的这一列，company中的id列必须是主键 才能让employee表外键关联
二、 表的设计
如何设计一个表格？
根据实际的场景需求，明确当前要创建几个表，每个表啥样子，这些表之间是否存在一定联系
两个步骤： 梳理清楚 需求中的实体 再确定好实体之间的关系
实体: 就是咱们说的对象 一般来说，每个实体，都需要安排一个表，表的列就对应到实体的各个属性
实体之间的关系：一对一 一对多 多对多 没关系
一对一：一个学生只能有一个账号 一对多：一个班级能有多个学生 多对一
一个学生可以选多门课程 多门课程也可以包含多个学生
三、查询操作的进阶：
1.0 查询搭配插入使用
把查询的结果做为插入的数值~
insert into student2 select * from student ； 不写values了
限制：查询出来的结果集合， 列数和类型要和 插入的这个表匹配
意思是需要两个表的结构一样 这样才能实现查询结果插入
2.0 聚合查询
是相当于是在 行和行之间进行运算
（1）聚合函数
sql提供了一些聚合函数 来提供上述的运算
注释： sql中通过--空格 或者#开头 作为注释
如果当前列里面有null 两种方式计算的count就不同了
count：
count（*） null也会算进去 distinct 指定具体列，是可以去重的~
注意： count 后面直接就是（） 不能有空格
在很多语言中，函数名和后面的（）中间的空格是不做要求的
sum：
把这个一列的若干行 给进行求和 （算术运算） 只能针对数字类型使用
如果是针对字符产进行求和会怎么样 结果是0 同时有警告（有问题但不严重）
因为mysql会尝试进行类型转换为double 但是字符产007也会转换为double
sum还可以进行总成绩 select sum（Chinese+english + math) from exam_result;
avg 和 max 和min 类似上面两个 就不再赘述了
这说明，sql也可以进行一些简单的统计操作的~~~
（2）分组聚合查询
使用group by 进行分组，针对每个分组，再分别进行聚合查询
针对指定的列进行分组，把这一列中，值相同的行，分成到一组中
得到若干个组 针对这些组，分别使用聚合函数
select role ，avg(salary ) from emp group by role ;
select role salary from emp group by role;
往往还是要搭配聚合函数使用，否则这里的查询结果，就是没有意义的
使用group by的时候，还可以搭配条件
需要区分清楚，该条件是在分组之前还是在分组之后的条件
（3）练习题
# 查询每个岗位的平均工资，但是排除张三
select role ,avg(salary) from emp where name != ’张三' group by role ;
#查询每个岗位的平均薪资，但是排除平均薪资超过2w的结果
select role ,avg(salary) from emp group by role having avg(salary) <20000;
#查询每个岗位的平均薪资，不算张三，并且保留平均值<2w 的结果
select role ,avg(salary ) from emp where name != '张三' group by role having avg ；
3.0 联合查询（重难点）
多表查询，重点
（1）笛卡尔积
关键思路在于理解 '笛卡尔积'工作过程
笛卡尔积是通过 排列组合 的方式，得到一个更大的表
笛卡尔积的列数，是这两个表的列数相加
笛卡尔积的行数，是这两个表的行数相乘
但是笛卡尔积是简单无脑的排列组合，把所有可能的情况都穷举了一遍
就包含一些合法的数据也包含非法的无意义的数据
进行多表查询的时候，就需要把有意义的数据筛选出来，无意义的数据 过滤掉~
如何通过sql筛选出来 ？ id 和 classid 一样的时候 这个时候 用where条件筛选就可以得到结果
（2）示例
查询许仙同学的成绩 下面是步骤：
（1）先把学生表和成绩表进行笛卡尔积 select * from student，score ;
(2) 加上连接条件 ，筛选出 有效数据 select *from student where id= student_id ;
建议写作 表名.列名的方式 (像是JavaSe里面的方式）
select *from student , score where student.id = socre.student_id ;
（3） 结合需求 ，进一步添加条件 针对结果进行筛选
select *from student score where student.id = socre.student__id and name='许仙';
比（2）多一个语句
（3） 根绝查询到的列进行精简 只保留关心的列
select student name, score.score from student where student.id = score.student_id and st
udent.name = ‘许仙’;
一步一步来 循序渐进的写
查询所有同学的总成绩 及同学的个人信息：
select * from student , score(先进行笛卡尔积）
select * from student ,score where student.id = score.student_id ;(指定连接条件）
select student.name ,score .socre from student ,score where student.id = score.student _id ;
(精简列) student表改为student.name socre表改为score.score
针对上述结果，再进行最后的group by进行聚合查询
select student.name ,sum(score.score) from student , score where student.id = score.student_id group by name ;
上面这些操作都是基于内连接完成的，在mysql中多表查询还可以使用外连接
力扣上，也有sql的练习专栏~~~ 主要就是聚合查询+联合查询
算法不是速成的，笔试强训，有难度是比较高的，需要日积月累
四、外连接、内连接、自连接
1.0 内连接
如果这两个表，里面的记录都是存在对应关系，内连接和外连接的结果是一致的
如果存在不对应的记录，内连接和外连接就会出现差别
上述写法得到的结果，就是内连接
2.0 外连接
左外连接 left join
select *from student left join score on student.id = socre.id ;
左外连接，就是以左侧表为基准~~保证左侧表的每个数据都会出现在最终的结果里
如果在右侧表中不存在，对应的列就填成null
右外连接 right join
select * from student right join score on student.id = score.id ;
右外连接，就是以左侧表为基准~~ 保证右侧表的每个数据都会出现在最终的结果里
如果左侧表中不存在，对应的列就填写成null
3.0 自连接
一张表 自己和自己进行笛卡尔积
有的时候，我们需要进行行与行之间比较
而 sql 只能进行列和列之间进行比较 但是有的时候，可能会涉及到
需要进行 行和行 之间的比较
可以使用自连接，把行的关系，转换成列的关系
然后就是和聚合查询那部分一样
感谢大家的支持
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