【Redis实战】Widnows本地模拟Redis集群的2种方法

作者：唐叔在学习

专栏：数据库学习

关键词：Redis集群、Redis Cluster、本地开发环境、分布式缓存、Docker部署、高可用缓存、Redis实战

1. 为什么要模拟Redis集群？

Redis Cluster是Redis官方提供的分布式方案，支持数据分片（Sharding）和高可用（HA）。但在本地开发时，我们通常没有多台服务器，如何测试集群功能？

今天，唐叔教你2种本地模拟Redis集群的方法，让你在单机上也能玩转分布式缓存！

2. 方法1：多实例集群（最接近生产环境）

如果想模拟真实Redis集群（3主3从），可以在本地启动多个Redis实例：

步骤1：创建6个节点的配置文件

for port in 7000 7001 7002 7003 7004 7005; domkdir -p redis-cluster/${port}cat > redis-cluster/${port}/redis.conf <<EOF
port ${port}
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
EOF
done

使用GIT-BASH进行执行，即可自动生成脚本对应的Redis集群配置文件。

当然，如果本地没有安装GIT，也可以手动创建配置文件。

以端口号7000的集群节点配置文件为例，文件内容如下：

port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes

其他节点(7001\7002\7003\7004\7005)配置文件，只需该端口号，其他保持一致即可。

步骤2：启动所有节点

for port in 7000 7001 7002 7003 7004 7005; docd redis-cluster/${port} && redis-server ./redis.conf &
done

使用GIT-BASH进行执行，即可批量启动Redis集群节点服务。

当然，如果本地没有安装GIT，也可以手动启动Redis节点服务。

分别进入对应的集群节点目录，使用命令行创建，手动输入指令：redis-server redis.conf，启动即可。

步骤3：创建集群（3主3从）

上述指令，相当于配置了Redis集群节点信息，同时开启节点服务，但是需要将其配置为集群，需要输入下述指令配置集群连接信息。

redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 --cluster-replicas 1

适用场景：
✅ 模拟真实集群分片
✅ 测试故障转移（Failover）
❌ 需要手动管理多个进程

注意：上述方式，要保持开启端口的窗口不关闭，一旦关闭窗口，集群节点也相当于关闭。

3. 方法2：Docker一键部署（推荐！）

如果你用Docker，可以秒级搭建Redis集群，超级方便！

方案1：直接运行

进入Docker Hub，搜索并下载 redis-cluster。

进入镜像，直接点击 Run 运行。

查询运行情况

方案2：docker-compose（更优雅）

version: '3'
services:redis-cluster:image: grokzen/redis-cluster:latestports:- "7000-7005:7000-7005"environment:- IP=0.0.0.0

适用场景：
✅ 快速搭建完整集群
✅ 适合CI/CD自动化测试
✅ 一键清理，不污染本地环境

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4. 验证集群状态

无论哪种方法，都可以用以下命令检查集群：

redis-cli -p 7000 cluster nodes  # 查看节点信息
redis-cli -p 7000 cluster info   # 查看集群状态

5. 方法对比总结

方法	适用场景	优点	缺点
多实例集群	模拟生产环境	真实分片、高可用	手动管理麻烦
Docker集群	开发/测试/CI	一键部署、干净隔离	需要Docker环境

6. 结语

本文介绍了2种本地模拟Redis集群的方法，推荐：

• 开发测试 → 用Docker方案（最方便）
• 深入学习 → 多实例方案（最接近生产）

如果你有更好的方法，欢迎在评论区交流！关注唐叔，解锁更多Redis实战技巧！ 🚀

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