当前位置: 首页 > news >正文

Ragas的Prompt Object

Prompt在Ragas中被用在各种指标、合成数据生成任务中。同时也为提供了替换各种自动以提示词的方式。Ragas提供了如下几种Prompt Objects。

  • instruction:prompt的基础组成,通过自然语言清晰的描述LLM需要完成的任务。在prompt object中用instruction变量定义。
  • few-shot example:可以给出一些处理例子,帮助LLM理解上下文,并生成更加精准的反馈。在prompt object中使用examples变量定义。
  • input model:定义输入模型的prompt的格式,使用Pydantic 类型的input_model变量定义。
  • output model:定义模型反馈的内容格式,使用Pydantic类型的output_model变量定义。
from ragas.prompt import PydanticPrompt
from pydantic import BaseModel, F
http://www.xdnf.cn/news/1090567.html

相关文章:

  • 微软 Bluetooth LE Explorer 实用工具的详细使用分析
  • JVM字节码加载与存储中的细节
  • 川翔云电脑:突破硬件极限,重构设计生产力范式
  • 【vim中替换】
  • 【自动驾驶】经典LSS算法解析——深度估计
  • BEV感知算法:自动驾驶的“上帝视角“革命
  • django 一个表中包括id和parentid,如何通过parentid找到全部父爷id
  • 免费扫描软件NAPS2:跨平台支持 旋转裁剪 + 多页合并,纸质文档变 PDF / 图片
  • 详解Kafka重平衡机制详解
  • Python(30)基于itertools生成器的量子计算模拟技术深度解析
  • 18-C#改变形参内容
  • 《设计模式之禅》笔记摘录 - 5.代理模式
  • AI应用实践:制作一个支持超长计算公式的计算器,计算内容只包含加减乘除算法,保存在一个HTML文件中
  • 设计模式(行为型)-责任链模式
  • Flink Forward Asia 2025 主旨演讲精彩回顾
  • 两张图片对比clip功能
  • React 19 概览:新特性与生态系统变革
  • 1.1 ARMv8/ARMv9安全扩展
  • 网络安全之RCE分析与利用详情
  • 前端使用Web Cryptography API进行内容加密,几乎无法破解
  • 循环神经网络详解
  • 数据结构之位图和布隆过滤器
  • Web 前端框架选型:React、Vue 和 Angular 的对比与实践
  • [特殊字符] 突破小样本瓶颈:DataDream——用Stable Diffusion生成高质量分类数据集
  • “AI 曼哈顿计划”:科技竞赛还是人类挑战?
  • VUE混合开发,选哪个PHP框架最顺手?
  • 【Qt】Qt QML json处理
  • Qt的信号与槽(三)
  • uniapp小程序无感刷新token
  • 【数字后端】- Standard Cell Status