深度学习图像分类数据集—蘑菇可食性识别分类
该数据集为图像分类数据集,适用于ResNet、VGG等卷积神经网络,SENet、CBAM等注意力机制相关算法,Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍:蘑菇可食性识别分类:['edable', 'poison']
训练数据集总共有11703张图片,每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· edable: 6937 张图片
· poison: 4766 张图片
【数据下载】GitCode,关键词【蘑菇可食性分类数据】
数据内容包含
文中所介绍提到的所有图片数据集