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深度学习图像分类数据集—蘑菇可食性识别分类

该数据集为图像分类数据集,适用于ResNet、VGG等卷积神经网络,SENet、CBAM等注意力机制相关算法,Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍:蘑菇可食性识别分类:['edable', 'poison']
训练数据集总共有11703张图片,每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· edable: 6937 张图片
· poison: 4766 张图片

【数据下载】GitCode,关键词【蘑菇可食性分类数据

数据内容包含

文中所介绍提到的所有图片数据集

http://www.xdnf.cn/news/1083565.html

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