当前位置: 首页 > news >正文

【格与代数系统】偏序关系、偏序集与全序集

关系:X,Y是两个非空集合, 记X\times Y=\{(x,y)|x\in X,y\in Y\}.R\subseteq X\times Y,则称R是X到Y的一个二元关系,简称关系。

(x,y)\in R,记xRy

R\subseteq X\times X时,称RX上的一个关系。

目录

偏序关系

偏序集

可比性

全序集

最值与上下界

上下确界


偏序关系

RX上的一个关系,若R满足:

(1)自反性:对任意的 $x\in X$,有$(x,x)\in R$

(2)反对称性:若$(x,y)\in R,(y,x)\in R$,则$x=y$

(3)传递性:若$(x,y)\in R,(y,z)\in R$, 则$(x,z)\in R$

则称$R$$X$上的一个偏序关系

例:\left \{ {8,4,2,1} \right \}中,小于或等于关系,即满足偏序关系,可以有关系矩阵

偏序集

一般用符号\leq 来表示偏序关系,从而,称$(X,\leqslant)$是一个偏序集。

偏序关系\rightarrow偏序集

可比性

$(X,\leqslant)$是一个偏序集,对任意$x, y\in X$,若$x\leqslant y$$y\leqslant x$至少有一个成立,则称$x$$y$可比;反之,若$x\leqslant y$$y\leqslant x$都不成立,则称$x$$y$不可比

$x\leqslant y$$x\neq y$,则记x< y

全序集

若对任意的$x, y\in X$,都有$x$y可比,则称\leq是一个线性序或全序并称$(X,\leqslant)$是一个线性序集全序集

一个线性序集也称为一条链,偏序集的线性序的子集 (在原偏序关系下) 构成一条链。

偏序集+可比性\rightarrow全序集

最值与上下界

$(X,\leqslant)$是一个偏序集.

若存在$u\in X$,使得对任意的$x\in X$,有$x\leqslant u$,则称$u$$(X,\leqslant)$最大元

若存在$l\in X$, 使得对任意的$x\in X$, 有$l\leqslant x$,则称l$(X,\leqslant)$最小元

$(X,\leqslant)$是一个偏序集,$A\subseteq X$.

若存在$\alpha\in X$,对任意的x\in A, 有$x\leqslant \alpha, $则称\alpha$A$的一个上界

若存在$\beta\in X$,对任意的$x\in A$,有$\beta\leqslant x$,则称\beta$A$的一个下界

上下确界

$(X,\leqslant)$是一个偏序集,$A\subseteq X$.

\alpha$A$的一个上界,且对$A$的任意上界$u$,都有 $\alpha\leqslant u$,则称\alpha$A$的最小上界或上确界,记$\alpha=\sup\{x|x\in A\};$

\beta$A$ 的一个下界,且对$A$的任意下界l,都有\beta \geq l, 则称$\beta$$A$的最大下界或下确界,记$\beta=\inf\{x|x\in A\}$

$A$的上、下确界存在,则记:

$ \bigvee A=\bigvee\{x|x\in A\}=\sup A=\sup\{x|x\in A\}, $

$ \bigwedge A=\bigwedge\{x|x\in A\}=\operatorname*{inf}A=\operatorname*{inf}\{x|x\in A\}. $


 

http://www.xdnf.cn/news/1063999.html

相关文章:

  • python的校园兼职系统
  • 5.2 Qt Creator 使用FFmpeg库
  • C++ 的设计模式
  • 一文详解归并分治算法
  • 逆向入门(16)程序逆向篇-Cabeca
  • Python列表常用操作方法
  • 百度萝卜快跑携4颗禾赛激光雷达进军迪拜,千辆L4无人车开启全球化战略
  • 我开源了一套springboot3快速开发模板
  • 课程目录:腾讯混元3D × Unity3D全流程开发
  • C++基础练习 sort函数,用于排序函数
  • 第17章 转换 todo
  • 机器学习15-XGBoost
  • docker执行yum报错Could not resolve host: mirrorlist.centos.org
  • 60-Oracle 10046事件-实操
  • 闲庭信步使用SV进行图像处理系列教程介绍
  • 操作系统内核态和用户态--1-基础认识
  • 深入浅出:Go语言中的Cookie、Session和Token认证机制
  • Wire--编译时依赖注入工具
  • Qt + C++ 入门2(界面的知识点)
  • C# 数组(foreach语句)
  • Happy-LLM-Task04 :2.2 Encoder-Decoder
  • JVM(8)——详解分代收集算法
  • Python元组常用操作方法
  • LangGraph--基础学习(工具调用)
  • 最具有实际意义价值的比赛项目
  • 消融实验视角下基于混合神经网络模型的银行股价预测研究
  • WINUI/WPF——Button不同状态下图标切换
  • LLM-201: OpenHands与LLM交互链路分析
  • 【JS-4.3-鼠标常用事件】深入理解DOM鼠标事件:全面指南与最佳实践
  • Rabbitmq的五种消息类型介绍,以及集成springboot的使用