pycharm 2025.1.1-专业版jupyter notebook远程连接
本文参考：保姆级！pycharm 2024.1.1-专业版jupyter notebook远程连接
远程开发利器：Pycharm中使用远程Jupyter Notebook
自己想要在本地pycharm连接远程notebook的初衷，本地电脑资源不行，需要借助于远程资源。
具体步骤如下：
1. 远程安装jupyter
Jupyter Notebook默认只能在本地调用，远程调用需要修改其配置文件。
1）为避免不必要的报错，在配置前最好使用以下命令把远程服务器的Jupyter Notebook升到最新版。
pip install -U jupyter
2）生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
root用户下需要加参数–allow-root 执行上面的命令
jupyter notebook --generate-config --allow-root
3）设置远程登陆Jupyter Notebook的密码
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py在文件里面新加一条：c.NotebookApp.token = 'venti'
2. linux开启jupyter server
在服务器对应的项目目录下执行此命令：
原因：
最终本地pycharm执行的是远程服务器的ipynb文件，所以我们需要在这里设置下远程服务器端notebook对外映射的接口和参数。
同时为方便修改，一般我会设置文件同步。修改本地的文件，运行时同步到远程在执行。
jupyter notebook --no-browser --allow-root --port 8900
2.1 后台挂起启动
如果想要挂起这个jupyter，可以用nohup指令，以下是我用的command (nohup版本)：
# 1. nohup挂起jupyter
nohup jupyter notebook --no-browser --allow-root --port 8900 >/dev/null 2>&1 & # 不需要输出结果的保存
# 2. 找到这一进程
ps aux|grep jupyter
# 3. kill这一进程
kill pid
# 或者
kill -9 pid # (强制终止)
（1）nohup 的作用
后台运行: nohup (no hang up) 命令可以让程序在后台运行，即使你关闭终端或断开 SSH 连接，程序也会继续运行。
忽略 SIGHUP 信号: 当你退出终端或断开 SSH 连接时，系统会向所有与该终端关联的进程发送 SIGHUP (hang up) 信号。通常，这会导致进程终止。nohup 命令会忽略 SIGHUP 信号，从而使程序不受影响。
输出重定向: 默认情况下，nohup 会将程序的标准输出 (stdout) 和标准错误 (stderr) 重定向到当前目录下的 nohup.out 文件中。
终止程序的方式：因为 nohup 会忽略 SIGHUP 信号，并且程序在后台运行，所以你不能直接使用 Ctrl + C 来终止它。你需要找到进程 ID (PID)，然后使用 kill 命令。
（2）python xxx.py 的行为
前台运行: 当你直接运行 python xxx.py 时，程序会在前台运行，占据你的终端。
终端关闭导致程序终止: 如果你关闭终端或断开 SSH 连接，程序会收到 SIGHUP 信号并终止。
输出到终端: 程序的标准输出和标准错误会直接显示在终端中。
终止程序的方式：在运行程序的终端窗口中，按下 Ctrl + C 组合键。这会向程序发送 SIGINT 信号（中断信号），通常会导致程序终止。大多数程序都会响应 SIGINT 信号并优雅地退出（例如，保存数据、关闭文件等）。方法：ps + grep：
1、查找进程 ID：ps aux | grep “python xxx.py” | grep -v grep这会列出所有包含 “python xxx.py” 的进程信息，包括 PID。通常，你需要排除 grep 进程本身。
2、使用 kill 命令终止进程：kill # 默认发送 SIGTERM 信号
2.2 映射本地与远程端口
在本地输入，实现端口映射：
说白了就是结合2.1中服务器端notebook对外映射的接口和参数，将服务器端的notebook映射到本地的具体端口上，实现在本地打开服务器端的notebook。
ssh -N -L [远程端口]:[本地ip:本地端口] [用户名]@[远程ip] -p [远程ssh端口]
ssh -N -L 8900:localhost:8900 root@xxx.xx.xxx.xx -p xxxxx
3 . pycharm配置
3.1 pycharm配置Jupyter server
可以先在本地浏览器打开8900端口，得到如下页面即显示映射设置成功：
随后在pycharm中设置如下：
对应在notebook中测试：
