深度学习环境搭建（pycharm+yolov5）
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一、pycharm的安装
pycharm windows版本下载地址：Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains
下载社区版本（日常学习使用够用了），专业版是收费的哦（功能更强大）
二、Python的安装
1-1 首先打开www.python.org （这个是python官网）下载配置环境。点击上方 downloads
1-2 根据系统选择python环境下载
三、PYQT5的安装
在终端里面输入
-
pip install PyQt5
-
pip install PyQt5-tools
如果安装完成之后没有 designer.exe
需要在终端输入 pip install PyQt5Designer
"名称": 这里可以自定义的
"程序"：选择的是 "pyuic5.exe" 的安装目录
"实参"：$FileDir$\$FileName$
"工作目录": 根据实际情况配置，这里我直接使用的是 宏 $FileDir$
四、CUDA的安装
1. 查看显卡型号与驱动版本（Driver Version）
①打开终端（win+R输入cmd），输入
nvidia-smi
2、
大家要了解的是：
1）驱动版本决定了CUDA版本，驱动版本越高，则可安装的CUDA版本越高
2）CUDA向下兼容，我这里是输出的CUDA版本为12.1，并不是意味着我的电脑只能安装12.1版本的CUDA，而是可以安装12.1及以下任何版本的CUDA
2. 下载CUDA
①Org Download WEB：
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
我选择的12.1.0
五、torch 和torchvison 的安装
具体的安装步骤如下：
1） pytorch 官网下载：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
打开上面链接，界面如下，以下包含torch、torchvison、torchaudio 等相关包的各个版本，其中每个数字代表的含义入下图：
找到自己想要下载的版本，点击即可下载。
注意：cuda的版本、python的版本、以及windows/linux 这些必须对应好，否则即便安装上，也不能调用cuda。
我们需要下载 torch 和 torchvision 两个关键包，torchaudio是通音频相关的包，不搞音频的话，可以不用安装。
2）下载完成后，得到的是 whl文件， 然后打开文件所在文件夹，在路径下输入cmd，打开 命令提示符， 输入 pip install xxx.whl 进行安装，先安装 torch包、再安装 torchvision包。
六、yolov5的下载
1、.github上下载yolo包
https://github.com/ultralytics/yolov5
2、顺利进入环境后，在终端输入以下代码安装依赖：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#这里使用清华源镜像下载，速度更快
然后输入
python train.py
等待一会，这里根据电脑性能，运行速度有快慢之分。
如果出现以下类似代码，则恭喜你，代码已经跑通了
2、安装labelimg，进行打标签
在cmd终端中，运行下面代码
pip install labelimg等待下载完成，输入labelimg，即可 运行
