基于多模态大模型的十二指肠穿孔诊疗技术方案

一、术前预测系统

1.1 风险分层模型

算法伪代码：

class RiskStratificationModel:def __init__(self):self.graph_net = GraphAttentionNetwork(layer=3)  # 图注意力网络self.temporal_net = TransformerEncoder(embed_dim=512)  # 时序编码器def predict(self, patient_data):# 多模态特征融合graph_feats = self.graph_net(patient_data['medical_graph'])temporal_feats = self.temporal_net(patient_data['lab_sequence'])# 动态特征加权fused_feats = AdaptiveFusion()(graph_feats, temporal_feats)# 风险分层输出risk_scores = MLP(fused_feats)return risk_scores

流程图：