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Github | MoneyPrinterTurbo:自动化视频内容生成系统

Github地址:
https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo


文章目录

  • 1 概述
    • 1.1 主要功能
    • 1.2 核心组件
    • 1.3 使用选项
    • 1.4 入门指南
  • 2 快速入门
    • 2.1 系统要求
    • 2.2 选择您的设置方式
      • 2.2.1. Google Colab(最快选项)
      • 2.2.2. Windows一键安装包
      • 2.2. 3. Docker部署
      • 2.2.4. 手动设置
    • 2.3 创建您的第一个视频
      • 2.3.1 创建视频:
    • 2.4 配置要点
    • 2.5 下一步


1 概述

MoneyPrinterTurbo 是一款创新的自动化视频内容生成系统,能够将简单的主题或关键词转化为高质量短视频,且只需极少的努力。它是一个综合解决方案,涵盖了从脚本创作到最终视频渲染的全过程,所有步骤都在一个高效的流程中完成。

MoneyPrinterTurbo 是一款全栈应用程序,旨在自动化短视频内容的创作。只需输入一个主题,它就能生成吸引人的视频脚本,找到相关的视觉内容,添加语音旁白、字幕和背景音乐,最终将所有元素整合成一个专业水准的视频。

1.1 主要功能

MoneyPrinterTurbo 提供了丰富的功能,使视频创作变得简单而强大:

功能类别能力
内容生成AI生成或自定义视频脚本
视频格式竖屏(9:16, 1080x1920)和横屏(16:9, 1920x1080)
制作选项批量视频生成,可自定义片段时长
语言支持支持多种语言,包括中文和英文
音频多种语音合成选项,可调节语速
视觉元素可自定义字幕(字体、位置、颜色、大小)
音乐支持背景音乐,带音量控制
素材来源高清、免版税视频内容或本地素材
AI集成支持多种LLM提供商(OpenAI, Moonshot, Azure等)

💡 专业提示:MoneyPrinterTurbo 擅长为 TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts 等平台创作短视频。其自动化能力使其成为内容创作者的理想选择,能够在不牺牲质量的情况下扩大产出。

1.2 核心组件

MoneyPrinterTurbo 采用模块化架构,将功能划分为专门的服务:

  • LLM服务 - 使用大型语言模型生成创意脚本和搜索词
  • 语音服务 - 将文本转换为自然语音,提供多种语音选项
  • 字幕服务 - 从音频内容创建同步字幕
  • 素材服务 - 根据内容主题查找相关视频片段
  • 视频服务 - 将所有元素整合成最终产品
  • 任务服务 - 协调整个工作流程并管理进程状态

1.3 使用选项

MoneyPrinterTurbo 提供多种方式与系统交互:

  • Web UI - 使用 Streamlit 构建的用户友好界面,适合非技术用户
  • API接口 - RESTful端点,供开发者集成到其应用程序中
  • Docker部署 - 容器化解决方案,便于在不同环境中部署

1.4 入门指南

要开始使用 MoneyPrinterTurbo,您有几种选择:

  • Google Colab - 无需本地设置即可尝试
  • Windows安装包 - 下载并运行,配置简单
  • Docker - 使用容器部署,确保平台独立性
  • 手动安装 - 完全控制安装过程

MoneyPrinterTurbo 设计高效运行在普通硬件上(4核CPU,4GB内存),无需GPU。

2 快速入门

MoneyPrinterTurbo是一个自动化视频创作系统,只需输入一个主题或关键词,即可生成短视频。仅需几分钟,您就能获得第一个由AI生成的视频,随时分享或发布。

2.1 系统要求

  • 4+ CPU核心,4+ GB内存(无需GPU)
  • Windows 10+ 或 MacOS 11.0+
  • API密钥(初始测试非必需):
    • 视频源API密钥(Pexels或Pixabay)
    • 大语言模型(LLM)提供商API密钥(OpenAI、Moonshot等)

2.2 选择您的设置方式

MoneyPrinterTurbo提供多种设置选项,根据您的舒适度和需求选择:

方式适合人群设置时间
Google Colab快速测试,无需本地设置1分钟
Windows安装包希望简易设置的Windows用户2分钟
Docker跨平台,依赖最小3分钟
手动设置完全控制,开发用途5+分钟

2.2.1. Google Colab(最快选项)

无需任何本地安装,快速体验:

  • 在README中点击“Open in Colab”按钮:
  • 依次运行笔记本单元格以设置并启动应用程序
  • 使用生成的链接访问网页界面

2.2.2. Windows一键安装包

为Windows用户提供简洁的安装方式:

  • 从Google Drive (v1.2.6)下载安装包
  • 解压到路径中无空格、特殊字符或非英文字符的位置
  • 双击update.bat更新到最新代码(推荐)
  • 双击start.bat启动应用程序
  • 浏览器将自动打开网页界面
  • 如果浏览器显示空白页,尝试使用Chrome或Edge。

2.2. 3. Docker部署

提供一致的跨平台体验:

  • 若未安装Docker,从docker.com安装

  • Windows用户需先参考微软的WSL设置指南

  • 克隆仓库:

    git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
    cd MoneyPrinterTurbo
    
  • 启动Docker容器:

    docker-compose up
    

注意:新版本Docker使用docker compose up(无连字符)

  • 访问网页界面:http://0.0.0.0:8501
  • API文档位于:http://0.0.0.0:8080/docs

2.2.4. 手动设置

为完全控制或开发用途:

  • 克隆仓库:

    git clone https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git
    cd MoneyPrinterTurbo
    
  • 设置Python环境(推荐使用conda):

    conda create -n MoneyPrinterTurbo python=3.11
    conda activate MoneyPrinterTurbo
    pip install -r requirements.txt
    
  • 复制示例配置并根据需要自定义:

    cp config.example.toml config.toml
    
  • 运行应用程序:

    python main.py
    

这将启动API服务器。

在另一个终端中,启动网页界面:

streamlit run webui/Main.py

2.3 创建您的第一个视频

设置好MoneyPrinterTurbo后:

  • 访问网页界面
  • 默认位置:http://0.0.0.0:8501 或 http://localhost:8501
  • 配置必要设置:
    • 视频源:Pexels或Pixabay(默认为Pexels)
    • LLM提供商:选择OpenAI、Moonshot、Azure等
    • API密钥:输入所选提供商的API密钥

2.3.1 创建视频:

  • 在文本字段中输入主题或关键词
  • 选择您想要的视频格式(竖屏9:16或横屏16:9)
  • 根据需要调整其他设置
  • 点击生成开始处理

等待处理完成(通常几分钟)

预览并下载您的视频。

若您尚未拥有商业API密钥,可尝试免费的LLM提供商,如gpt4free或Ollama进行测试。

2.4 配置要点

MoneyPrinterTurbo至少需要:

  • 视频源API密钥:

    • 在Pexels注册获取免费API密钥
    • 或在Pixabay注册获取替代源
  • LLM提供商:

    • 支持多种选项:
      • OpenAI:从platform.openai.com获取API密钥
      • Moonshot:从platform.moonshot.cn获取API密钥(适合中国用户)
      • DeepSeek:从platform.deepseek.com获取API密钥
      • 更多选项:Azure、Qwen、Gemini、Ollama等
  • 字幕提供商:

    • Edge TTS(默认)或Whisper

所有这些设置均可通过网页界面配置或直接编辑config.toml文件。

2.5 下一步

创建您的第一个视频后,您可以探索:

  • 自定义视频内容,通过提供您的脚本
  • 调整字幕设置,如字体、位置、颜色和大小
  • 更改语音合成选项并预览不同声音
  • 使用本地素材而非从视频服务下载
  • 批量生成视频,创建多个版本并选择最佳

有关这些高级功能的详细说明,请参阅其他文档部分,特别是配置指南和网页界面使用指南。

http://www.xdnf.cn/news/20143.html

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