Redis分布式缓存

Redis常被用来作为缓存，分布式缓存即为集群模式的redis。

一、持久化

1.1 RDB

Redis停机（主动停机）一次就会执行一次RDB。

可以看到redis的执行日志生成了rdb文件：

rdb文件保存在当前运行目录：

再次启动redis数据会自动恢复：

注意：
上述的rdb机制是主动停机时执行的，若是宕机不会执行。为例定时实现rdb存储，可以修改redis的配置文件。

上图的设置是若900或（或300秒或60秒）内由1个（或10个或10000个）key被修改，则执行rdb存储。

补充：RDB的fork原理

RDB的持久化是存在风险的，因为两次持久化之间的时间间隔较长。

1.2 AOF持久化

二、redis主从

2.1 搭建主从架构

设置从节点的主节点：

注意：主节点执行写操作，从节点执行读操作，实现读写分离。
查询主机状态（下图为主节点状态，连接了两个从节点）

2.2 数据同步原理

master判断slave是否是第一次来同步数据的方法：



注意：repl_backlog是一个固定长度的数组，且存满了就从初始位置开始存储，即可看成环形存储。

2.3 哨兵

2.3.1 哨兵的作用和原理

哨兵本身也是一个集群。


从slave节点中选出一个作为新的master节点的原则：

2.3.2 搭建哨兵集群

2.3.3 RedisTemplate连接哨兵

2.4 Redis分片集群

Redis主从集群可以应对高并发的问题。但是Redis主从之间也会做同步，为了提高主从同步时的性能，单节点的redis它的内存设置不要太高，如果内存设置过高则在rdb持久化或是全量同步时会导致大量的IO，性能会下降。
若单节点redis的内存上限降低了，比如只能存10G,20G，则不能适用于存储海量数据；此外，主从集群不适用于写并发很高的场景。这些问题用Redis分片集群来解决。

2.4.1 分片集群结构

2.4.2 散列插槽

插槽是在搭建主从集群时配置的。

2.4.3 集群伸缩

集群伸缩即动态地增加或删除节点。

2.4.4 故障转移