当前位置: 首页 > java >正文

CompletableFuture介绍及使用方式

文章目录

      • 一、`CompletableFuture` 的核心优势
      • 二、基本使用方式
        • 1. 创建 `CompletableFuture` 实例
          • (1)异步执行 Runnable 任务(无返回值)
          • (2)异步执行 Supplier 任务(有返回值)
          • (3)指定自定义线程池
        • 2. 链式操作(任务完成后的后续处理)
          • (1)`thenApply()`:转换结果(有返回值)
          • (2)`thenAccept()`:消费结果(无返回值)
          • (3)`thenRun()`:任务完成后执行(不关心结果)
          • (4)异步链式操作(`thenApplyAsync()` 等)
        • 3. 异常处理
          • (1)`exceptionally()`:捕获异常并返回默认值
          • (2)`handle()`:同时处理正常结果和异常
        • 4. 多任务组合
          • (1)`allOf()`:等待所有任务完成
          • (2)`anyOf()`:等待任一任务完成
      • 三、典型应用场景
      • 总结

CompletableFuture 是 Java 8 引入的异步编程工具类,基于 java.util.concurrent 包,它在 Future 基础上增强了异步任务的编排能力,支持链式调用、异常处理、多任务组合等复杂操作,是实现非阻塞异步编程的核心工具。

一、CompletableFuture 的核心优势

相比传统的 FutureCompletableFuture 具有以下特点:

  1. 异步执行:支持异步提交任务,无需阻塞等待结果。
  2. 链式操作:任务完成后可自动触发后续操作(如转换结果、组合任务)。
  3. 异常处理:提供专门的异常处理方法,避免传统 Future.get() 必须捕获 Exception 的繁琐。
  4. 多任务协作:支持多个异步任务的并行、串行或条件组合(如“所有任务完成”“任一任务完成”)。

二、基本使用方式

1. 创建 CompletableFuture 实例
(1)异步执行 Runnable 任务(无返回值)
// 使用默认线程池(ForkJoinPool.commonPool())异步执行任务
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {System.out.println("异步执行无返回值任务,线程:" + Thread.currentThread().getName());try {Thread.sleep(1000); // 模拟耗时操作} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
});// 阻塞等待任务完成(实际开发中应避免阻塞,改用回调)
future.join(); // 类似 get(),但抛出 unchecked 异常
(2)异步执行 Supplier 任务(有返回值)
// 异步执行有返回值的任务
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("异步执行有返回值任务,线程:" + Thread.currentThread().getName());try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}return "任务结果";
});// 获取结果(非阻塞方式见后续链式操作)
String result = future.get(); // 阻塞获取,需处理异常
System.out.println("结果:" + result);
(3)指定自定义线程池

默认使用 ForkJoinPool.commonPool(),可传入自定义线程池避免资源竞争:

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
// 使用自定义线程池执行任务
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {// 任务逻辑return "结果";
}, executor);
2. 链式操作(任务完成后的后续处理)

CompletableFuture 提供了一系列以 then 开头的方法,用于在当前任务完成后自动执行后续操作。

(1)thenApply():转换结果(有返回值)

对前一个任务的结果进行处理并返回新结果:

CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")// 前一个任务完成后,将结果转换为 "Hello World".thenApply(str -> str + " World");System.out.println(future.join()); // 输出:Hello World
(2)thenAccept():消费结果(无返回值)

接收前一个任务的结果并处理,无返回值:

CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello").thenAccept(str -> System.out.println("处理结果:" + str)); // 输出:处理结果:Hello
(3)thenRun():任务完成后执行(不关心结果)

前一个任务完成后,执行新的 Runnable 任务,不依赖前序结果:

CompletableFuture.supplyAsync(() -> {// 耗时任务return "结果";
}).thenRun(() -> System.out.println("前序任务已完成"));
(4)异步链式操作(thenApplyAsync() 等)

默认情况下,链式操作与前序任务在同一线程执行。使用 xxxAsync() 可让后续任务在异步线程池执行:

CompletableFuture.supplyAsync(() -> {System.out.println("第一个任务线程:" + Thread.currentThread().getName());return "Hello";
}).thenApplyAsync(str -> { // 异步执行后续操作System.out.println("第二个任务线程:" + Thread.currentThread().getName());return str + " World";
}).thenAcceptAsync(result -> { // 再次异步执行System.out.println("第三个任务线程:" + Thread.currentThread().getName());System.out.println(result);
});
3. 异常处理

CompletableFuture 提供了专门的异常处理方法,避免繁琐的 try-catch

(1)exceptionally():捕获异常并返回默认值
CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {if (true) {throw new RuntimeException("任务执行失败");}return 100;
}).exceptionally(ex -> { // 捕获异常,返回默认值System.out.println("捕获异常:" + ex.getMessage());return 0; // 异常时返回0
});System.out.println(future.join()); // 输出:0
(2)handle():同时处理正常结果和异常

无论前序任务成功或失败,都会执行,可根据状态处理:

CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 10 / 0) // 会抛出异常.handle((result, ex) -> {if (ex != null) {System.out.println("异常:" + ex.getMessage());return -1; // 异常时返回-1} else {return result * 2; // 正常时翻倍}});System.out.println(future.join()); // 输出:-1
4. 多任务组合

支持多个 CompletableFuture 的协同操作,如等待所有任务完成或任一任务完成。

(1)allOf():等待所有任务完成

当所有任务都完成后,才执行后续操作(无返回值,需单独获取每个任务结果):

CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "任务1");
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "任务2");
CompletableFuture<String> future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "任务3");// 等待所有任务完成
CompletableFuture<Void> allFuture = CompletableFuture.allOf(future1, future2, future3);// 所有任务完成后执行
allFuture.thenRun(() -> {String result1 = future1.join();String result2 = future2.join();String result3 = future3.join();System.out.println("所有任务完成:" + result1 + "," + result2 + "," + result3);
});
(2)anyOf():等待任一任务完成

只要有一个任务完成,就执行后续操作(返回第一个完成的任务结果):

CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {try { Thread.sleep(300); } catch (InterruptedException e) {}return "任务1";
});
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) {}return "任务2"; // 最先完成
});// 等待任一任务完成
CompletableFuture<Object> anyFuture = CompletableFuture.anyOf(future1, future2);anyFuture.thenAccept(result -> {System.out.println("第一个完成的任务结果:" + result); // 输出:任务2
});

三、典型应用场景

  1. 异步接口调用:如微服务中并行调用多个接口,汇总结果后返回。
  2. 耗时任务并行处理:如批量数据处理,将任务拆分后并行执行,提高效率。
  3. 非阻塞IO操作:如文件读写、网络请求等IO密集型任务,避免线程阻塞。

总结

CompletableFuture 是 Java 异步编程的核心工具,通过以下特性简化异步逻辑:

  • runAsync()/supplyAsync() 提交异步任务;
  • thenApply()/thenAccept() 实现链式操作;
  • exceptionally()/handle() 处理异常;
  • allOf()/anyOf() 组合多任务。

它避免了传统 Future 的阻塞问题,让异步代码更简洁、易维护,尤其适合高并发场景下的任务编排。

http://www.xdnf.cn/news/17764.html

相关文章:

  • Java多线程进阶-从乐观锁到读写锁
  • 网络安全和基础设施安全局 (CISA) 表示微分段不再是可选的
  • 基于UniApp的新大陆物联网平台温湿度检测系统开发方案
  • 基于机器学习的自动驾驶汽车新型失效运行方法
  • FPGA的PS基础1
  • 中科米堆CASAIM汽车零部件三维扫描检测解决方案
  • 我的 LeetCode 日记:Day 36 - 动态规划,背包问题的千变万化
  • PyTorch神经网络工具箱(神经网络核心组件)
  • 副水箱水位传感器3825-00009介绍
  • ZED 2i相机调试
  • 基于大数据spark的医用消耗选品采集数据可视化分析系统【Hadoop、spark、python】
  • 基于微信小程序的生态农产销售管理的设计与实现/基于C#的生态农产销售系统的设计与实现、基于asp.net的农产销售系统的设计与实现
  • [ 数据结构 ] 泛型 (上)
  • 云蝠智能 VoiceAgent 在不良资产处理中的技术应用与实践
  • VUE3中的内置 API
  • 2025_07_安装Jmeter,创建一个登录请求
  • 力扣top100(day02-05)--二叉树 02
  • 1.4.2 嵌入(embedding)模式:让人工智能大模型为你的产品或业务助力
  • ACWing 算法基础课-数据结构笔记
  • imx6ull-驱动开发篇22——Linux 时间管理和内核定时器
  • Linux系统文件完整性检查工具AIDE在生产环境中推送钉钉告警
  • [SpringBoot2] Redis使用消息队列实现邮件通知的流程说明
  • CacheBlend:结合缓存知识融合的快速RAG大语言模型推理服务
  • 小白挑战一周上架元服务——ArkUI04
  • Docker使用----(安装_Windows版)
  • 树结构无感更新及地图大批量点位上图Ui卡顿优化
  • Spring AI Alibaba - 聊天机器人快速上手
  • 机器学习——DBSCAN
  • 读《精益数据分析》:UGC平台的数据指标梳理
  • Go面试题及详细答案120题(0-20)