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树结构无感更新及地图大批量点位上图Ui卡顿优化

java 2025/8/13 19:36:39

树结构无感更新及地图大批量点位上图Ui卡顿优化

一、树结构无感更新

在实际的项目应用中，有时候需要定时更新树结构。但是要避免影响用户的使用，这时候如何做到无感更新呢？

1、此处以统计数量的树结构为例，无感更新数量

高性能版本：一次建表，快速更新

具体的实现代码如下所示

/*** 构建节点 Map，id -> 节点引用*/
function buildNodeMap(tree, map = new Map()) {for (const node of tree) {map.set(node.id, node);if (node.children) {buildNodeMap(node.children, map);}}return map;
}
/*** 用新树的 count 更新旧树*/
function updateCountsByMap(oldTreeMap, newTree) {for (const node of newTree) {const oldNode = oldTreeMap.get(node.id);if (oldNode) {oldNode.count = node.count; // 更新数量if (node.children) {updateCountsByMap(oldTreeMap, node.children); // 递归同步}}}
}
// ======================
// 示例
// ======================
// 旧树（带 checked）
let oldTree = [{ id: 1, name: 'A', count: 5, checked: true, children: [{ id: 2, name: 'A1', count: 2, checked: false },{ id: 3, name: 'A2', count: 4, checked: true }] }
];
// 新树（最新 count）
let newTree = [{ id: 1, name: 'A', count: 7, children: [{ id: 2, name: 'A1', count: 3 },{ id: 3, name: 'A2', count: 6 }] }
];
// 先构建旧树的 Map（只做一次）
const oldTreeMap = buildNodeMap(oldTree);
// 定时更新
setInterval(() => {// 模拟接口返回const latestTree = JSON.parse(JSON.stringify(newTree));// 快速更新旧树的数量updateCountsByMap(oldTreeMap, latestTree);console.log("旧树已更新：", JSON.stringify(oldTree, null, 2));
}, 5000);

2、此更新优点

1、O(n) 更新速度
因为每个节点查找是 O(1)（Map），所以总时间复杂度是节点数量的线性。
2、大树高频更新不卡
即使 10 万节点，每次更新也能在几十毫秒内完成。
3、引用不变
旧树引用保持不变（适合 Vue / React），不会引起整棵树重渲染，只会局部响应。
4、保留所有状态
checked、expanded 等 UI 状态不受影响。

二、地图大批量点位上图UI卡顿优化

1、涉及大量计算导致UI卡顿

使用Worker 多线程解析数据，这样可以减少主线程的压力。避免造成UI卡顿，用户体验不好

2、点位数量大导致UI卡顿

解决思路主要有以下几点：

视野内渲染（Spatial Filter）
大多数时候用户只看得到当前地图窗口里的点，视野外的点可以不画
聚合（ClusterLayer
work + 分帧渲染

work + 分帧渲染 简单实例代码如下：

const worker = new Worker('worker.js');
const layer = new maptalks.VectorLayer('layer').addTo(map);
worker.onmessage = e => {const points = e.data;const batchSize = 500; // 每帧加载数量let index = 0;function addBatch() {const batch = points.slice(index, index + batchSize).map(p => new maptalks.Marker([p.lng, p.lat], {symbol: {markerType: 'ellipse',markerFill: p.color,markerWidth: 8,markerHeight: 8}}));layer.addGeometry(batch);index += batchSize;if (index < points.length) {requestAnimationFrame(addBatch);}}requestAnimationFrame(addBatch);
};
// 启动
worker.postMessage({ points: allPoints });