OpenAI传来捷报，刚刚夺金IOI，实现通用推理模型的跨越式突破

今天，AI 领域又添重磅消息 ！OpenAI 的推理系统在 2025 年国际信息学奥林匹克（IOI）中斩获金牌，不仅在 AI 参赛者中稳居榜首，更在全球 330 名人类选手中排名第六，仅落后于 5 位顶尖选手。

这一成绩距其在IMO2025 中拿到金牌级表现不过数周，再次刷新了外界对 AI 推理能力的认知。

本届 IOI 于玻利维亚苏克雷举办，7月27日开幕，8 月3日收官。

赛事中，中国队表现抢眼，全员摘金，其中刘恒熙（宁波市镇海中学）位列全球第一，范斯喆（浙江省诸暨市海亮高级中学）、陈昕阳（杭州第二中学）分别排名第三和第五，这三位中国高中生均在得分上超过了 OpenAI 的推理模型。

从具体成绩来看，OpenAI 的模型总分达 533.29 分，在各单项中展现了均衡的实力：多个科目拿到满分，部分科目得分虽略逊于顶尖人类选手，但整体表现已远超多数参赛者。

值得关注的是，OpenAI 此次并未为 IOI 专门训练模型，而是直接沿用了在 IMO 中夺冠的通用推理系统。

该系统严格遵守赛事规则：与人类选手一样，在 5 小时内完成答题，提交次数限制在 50 次；全程无互联网访问，不依赖检索增强生成（RAG）技术，仅能使用基础终端工具。

OpenAI 的研究科学家 Noam Brown 解释道，团队决定 “零改动” 将其应用于 IOI，最终通过 “多模型生成候选方案 + 启发式筛选最优解” 的策略完成提交。

这一成绩与去年相比堪称 “跨越式进步”。2024 年 IOI 中，OpenAI 的 o1-ioi 模型虽经过专门微调，却仅以 213 分位列第 49 百分位，距铜牌一步之遥；而今年，通用模型未做针对性训练，却直接跃升至第 98 百分位，得分较去年翻倍。

消息一出，业内反响热烈。网友直言：“没有专项训练却能做到这一点，太了不起了，这说明通用推理能力正变得异常强大。” ，更有人呼吁 OpenAI 尽快将相关技术推向公众：“用在 IMO 和 IOI 夺金的技术，值得一个公开版本！” 

从去年的 “险些拿铜” 到如今的 “金牌加身”，OpenAI 用一年时间证明了通用推理模型的潜力。

正如其团队所言，AtCoder 世界总决赛、IMO、IOI 的连续佳绩，印证了最新研究在多步推理、自博弈等领域的突破。随着技术的成熟，或许用不了多久，这些曾在顶级赛事中崭露头角的 AI 能力，就将走进主流产品，为更多领域带来变革。

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