一周学会Matplotlib3 Python 数据可视化-绘制饼状图(Pie)

锋哥原创的Matplotlib3 Python数据可视化视频教程：

2026版 Matplotlib3 Python 数据可视化 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili

课程介绍

本课程讲解利用python进行数据可视化 科研绘图-Matplotlib，学习Matplotlib图形参数基本设置，绘图参数及主要函数，以及Matplotlib基础绘图，和Matplotlib高级绘图。

绘制饼状图(Pie)

饼状图用于展示分类数据的比例关系，通过扇形面积表示各部分在整体中的占比，适合展示不超过7个类别的构成情况。

核心函数：plt.pie()

plt.pie(x,               # 数据数组（各部分的数值）labels=None,      # 各部分标签autopct=None,     # 百分比显示格式colors=None,      # 颜色列表explode=None,     # 突出显示某些部分shadow=False,     # 是否添加阴影startangle=0,     # 起始角度（0表示从x轴开始）wedgeprops=None   # 扇形属性设置
)

关键参数详解

参数	说明	示例值
autopct	百分比显示格式	'%1.1f%%', '%1.0f%%'
explode	突出显示部分	(0, 0.1, 0)
startangle	起始旋转角度	90（从y轴开始）
pctdistance	百分比标签位置	0.85（中心为0，边缘为1）
labeldistance	标签位置	1.1
wedgeprops	扇形属性	{'linewidth': 2, 'edgecolor': 'black'}
textprops	文本属性	{'fontsize': 12, 'color': 'darkblue'}

我们来几个示例：

1，基础饼状图

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
​
# 设置matplotlib使用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
​
sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '枣']
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
​
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors,autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.title("水果配送")
plt.show()

2，突出显示部分+阴影效果

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
​
# 设置matplotlib使用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
​
sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '枣']
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
​
explode = (0, 0.1, 0, 0)  # 突出第二个部分（Bananas）
​
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels,colors=colors, autopct='%1.1f%%',shadow=True, startangle=135)
plt.axis('equal')  # 确保圆形不变形
plt.title("突出部分")
plt.show()

3，环形图（甜甜圈图）

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
​
# 设置matplotlib使用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
​
sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '枣']
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
​
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors,wedgeprops={'width': 0.4, 'edgecolor': 'white', 'linewidth': 3},autopct='%1.0f%%', pctdistance=0.8)
​
# 中心添加文字
plt.text(0, 0, "水果", ha='center', va='center', fontsize=14)
plt.title("甜甜圈图")
​
plt.show()

4，自定义标签和百分比样式

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
​
# 设置matplotlib使用黑体显示中文
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
​
sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['苹果', '香蕉', '樱桃', '枣']
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
​
textprops = {'fontsize': 10, 'color': 'darkblue', 'weight': 'bold'}
​
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors,autopct=lambda p: f'{p:.1f}% ({int(p * sum(sizes) / 100)})',startangle=180, textprops=textprops,wedgeprops={'linewidth': 2, 'edgecolor': 'white'})
​
plt.title("自定义标签")
​
plt.show()