当前位置: 首页 > java >正文

Android audio系统六 AudioEffect音效加载

Android系统音频播放
对于Android系统智能硬件设备,音效处理的实现方式有以下几种:
AudioEffect – android系统音效处理
优点:纯软件实现,移植调试简单方便
缺点:cpu上运行,容易因为资源竞争而出现卡顿

DSP/ADSP – 数字信号处理芯片
优点:处理速度快。可以搭载大型算法、AI智能算法
缺点:成本增加,dsp移植调试复杂一些

smartpa/codec/AMP – 功放芯片
优点:硬件处理,速度快,只需要配置寄存器就能实现
缺点:只能支持codec本身支持的算法

AudioEffect – android系统音效处理

在这里插入图片描述

1. AudioEffect 框架概述

Android 的 AudioEffect 是音频后处理的核心框架,用于实现均衡器(EQ)、虚拟器(Virtualizer)、重低音(BassBoost)等音效。其架构如下:

应用层 (AudioEffect API)↓
Java/Kotlin (android.media.audiofx.*)↓
JNI 层 (android_media_AudioEffect.cpp)↓
Native 层 (AudioEffect.cpp / Effect.cpp)↓
AudioFlinger (EffectChain / EffectHandle)↓
HAL 层 (audio_effects.conf / 厂商实现)

2. 使用 Android 标准音效

(1) 确认系统是否支持
检查 /vendor/etc/audio_effects.xml 或 /vendor/etc/audio_effects.conf,确认是否已实现以下音效:

<effects><effect name="bassboost" library="libbundlewrapper.so"/><effect name="virtualizer" library="libdownmix.so"/><effect name="equalizer" library="libqcomvoiceprocessing.so"/>
</effects>

(2)在App中调用音效

// 初始化 BassBoost
BassBoost bassBoost = new BassBoost(0, audioSessionId);
bassBoost.setStrength((short) 50);
bassBoost.setEnabled(true);// 初始化 Equalizer
Equalizer equalizer = new Equalizer(0, audioSessionId);
equalizer.setBandLevel((short) 0, (short) 100); // 设置频段增益

3. 集成第三方音效库

(1) 配置 audio_effects.xml

<effects><effect name="dolby_atmos" library="libdolbyeffect.so" uuid="..."/>
</effects>

(2)实现 Effect HAL 接口
在 audio_effects_hal.cpp 中注册音效:

static const struct effect_interface_s dolby_effect_interface = {.process = dolby_process,.command = dolby_command,.get_descriptor = dolby_get_descriptor,
};const effect_descriptor_t dolby_descriptor = {.type = EFFECT_UUID_DOLBY_ATMOS,.uuid = DOLBY_EFFECT_UUID,.apiVersion = EFFECT_CONTROL_API_VERSION,.name = "Dolby Atmos",
};

(3)在 AudioPolicy 中启用
修改 audio_policy_configuration.xml,确保音效可绑定到指定流:

<effects><effect name="dolby_atmos" stream="AUDIO_STREAM_MUSIC"/>
</effects>

4. 自定义音效 HAL

(1) 实现音效处理模块

// custom_effect.cpp
int custom_effect_process(effect_handle_t self, audio_buffer_t *in, audio_buffer_t *out) {// 实现音效算法(如 FIR 滤波、动态范围控制)for (size_t i = 0; i < in->frameCount; i++) {out->s16[i] = in->s16[i] * gain; // 示例:简单增益调节}return 0;
}

(2)注册到 AudioFlinger
在 audio_effects.conf 中声明:

libraries {custom_effect {path /vendor/lib/soundfx/libcustomeffect.so}
}effects {custom_effect {library custom_effectuuid 12345678-1234-5678-1234-567812345678}
}

(3)绑定到音频流
修改 audio_policy_configuration.xml,确保音效可绑定到指定流:

<attachEffect stream="AUDIO_STREAM_MUSIC" effect="custom_effect"/>

5. 调试与验证

检查音效是否加载

# 检查Effect Chains信息
adb shell dumpsys media.audio_flinger

DSP/ADSP – 数字信号处理芯片

本次针对qcom audioReach架构,分析音效移植过程。

1. 拿到音效demo

从算法侧拿到算法库demo,分解关键函数:

init()
process()
setParam()
getParam()
end()

2. 匹配qcom ADSP架构模板

在这里插入图片描述
参考qcom算法移植文档 :
audioreach_spf_common_audio_interface_capi…

smartpa/codec/AMP – 功放芯片

根据芯片手册配置寄存器即可,EQ/DRC/滤波器…

http://www.xdnf.cn/news/166.html

相关文章:

  • 51单片机实验二:数码管静态显示
  • Vue Teleport 及其在 SSR 中的潜在问题
  • leetcode 2364. 统计坏数对的数目 中等
  • 在windows上交叉编译opencv供RK3588使用
  • 嵌入式linux架构理解(宏观理解)6ull学习心得---从架构理解到自写程序运行及自写程序开机自启动
  • #Linux动态大小裁剪以及包大小变大排查思路
  • 淘宝商品图片API安全调用指南:签名生成与错误处理机制
  • 从右到左 vs 从左到右:字符串转整数的两种方式
  • Web 前端包管理工具深度解析:npm、yarn、pnpm 全面对比与实战建议
  • 图+文+语音一体化:多模态合成数据集构建的实战与方法论
  • wordpress 垂直越权(CVE=2021-21389)漏洞复现详细教程
  • PHP腾讯云人脸核身获取FaceId
  • 《AI大模型应知应会100篇》第24篇:限定输出格式:如何让AI回答更加结构化
  • GCD算法的学习
  • 第三阶段面试题
  • Git常用命令分类汇总
  • 如何学习和研究量子计算与量子计算机:从理论到实践的完整路径
  • MySQL+Redis实战教程:从Docker安装部署到自动化备份与数据恢复20250418
  • Qt官方案例知识点总结(图形视图——Colliding Mice)
  • 人脸扫描黑科技:多相机人脸扫描设备,打造你的专属数字分身
  • 学术AI工具推荐
  • 基于WebRTC技术的EasyRTC:支持任意平台设备的实时音视频通信解决方案
  • 科技天眼守望农田:珈和卫星遥感监测赋能智慧农业,护航粮食安全新未来
  • 替代升级VMware | 云轴科技ZStack构建山西证券一云多芯云平台
  • python有序列表
  • Excel提取图片并自动上传到文件服务器(OOS),获取文件链接
  • Docker用model.config部署及更新多个模型
  • 【基础知识补充】标准库类型:string和vector
  • JDBC 与 MyBatis 详解:从基础到实践
  • 07_Docker 资源限制