Spring boot Grafana优秀的监控模板

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springboot granfana 监控接口指定接口响应的

在Spring Boot应用中，使用Grafana进行监控通常涉及以下几个步骤：

1. 设置Prometheus作为数据源：

   Prometheus是一个开源的监控与警报工具，可以收集和存储其时间序列数据。首先，你需要在你的Spring Boot应用中集成Prometheus，以便收集应用的性能指标。

2. 在Spring Boot中集成Prometheus：

   你可以使用micrometer库与prometheus-spring-boot-starter依赖来轻松地集成Prometheus。

   在pom.xml中添加依赖：

   
   <dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

   在application.properties或application.yml中配置：

   
   management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
management.metrics.tags.application=${spring.application.name}

3. 定义自定义指标：

   你可以使用@Timed, @Counted, @Gauge等注解来定义你想要监控的指标。例如：

   
   import io.micrometer.core.annotation.Timed;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class MyController {
@GetMapping("/api/data")
@Timed(value = "data.api", description = "Time spent on data API")
public String getData() {
// 业务逻辑
return "Data";
}
}

4. 配置Prometheus服务器：

   确保Prometheus配置文件（通常是prometheus.yml）正确配置了你的Spring Boot应用的监控端点。例如：

   
   scrape_configs:
- job_name: 'spring-boot-app'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']

5. 设置Grafana：

   在Grafana中，添加一个新的数据源，选择Prometheus，并配置正确的Prometheus服务器地址。然后，你可以创建仪表板来可视化这些指标。例如，你可以创建一个图表来显示data.api的响应时间。

6. 创建Grafana Dashboard：

   在Grafana中，创建一个新的Dashboard，添加一个新的Panel，选择刚刚配置的Prometheus数据源，并编写一个查询来获取你想要监控的指标，例如：

   
   rate(data_api_seconds_count[5m])

   这个查询会显示过去5分钟内data.api的平均响应时间。

通过以上步骤，你可以有效地使用Grafana来监控Spring Boot应用中特定接口的响应时间等性能指标。这样，你就可以实时地看到应用的性能表现，并据此进行优化和调整。