当前位置: 首页 > java >正文

基于RK3588,飞凌教育品牌推出嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2

在AIoT技术驱动产业变革的浪潮中,嵌入式人工智能已成为工业物联网、智慧交通、智慧医疗等领域创新突破的关键引擎。飞凌嵌入式教育品牌ElfBoard立足产业前沿,重磅推出嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2,以“软硬协同、产教融合”为设计理念,为高校人工智能人才培养提供全链路解决方案。

1、强悍的硬件配置

嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2 基于RK3588高性能处理器设计,拥有四核ARM Cortex-A76加四核ARMCortex-A55的CPU架构,A76核主频高达2.4GHz,内置6TOPS算力的NPU,支持AI模型本地部署和推理。

内含13.3英寸显示屏、高清摄像头和七大模块,主要功能模块包括:温湿度&光照传感器模块、指纹识别模块、压力传感器模块、舵机&LED模块、继电器模块、蜂鸣器模块、语音识别模块以及6轴机械臂组件,可以覆盖环境感知、逻辑控制、人机交互、机械执行、无线通信多种教学场景。

2、多系统,多语言,多框架

嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2搭载了Linux5.10、ELF 2 Desktop22.04(Ubuntu22.04)操作系统,可进行Python、C、C++等多种语言开发,支持TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch等多种深度学习框架,预装了OpenCV计算机视觉库,助力学生快速开展嵌入式人工智能实验。

3、丰富的实验课程

嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2的配套实验总计150余个,包含:环境搭建及基础操作、Linux系统编译实验、基础功能实验、驱动开发实验、C应用开发实验、Qt应用开发实验、Python基础入门实验、OpenCV计算机视觉实验、本地AI模型部署实验、机械臂基础实验、AI视觉与机械臂综合实验等。

作为新工科建设的重要载体,嵌入式人工智能实验箱EDU-AIoT ELF 2形成了完整的综合实训类项目,为培养创新型人才提供有力的支持。

4、详尽的学习资料

值得一提的是该嵌入式人工智能实验箱附带的教学资料齐全,包括:教程文档、Linux源代码、例程源码、原厂资料、开发环境等,内容详细且丰富,可以帮助学生打好专业基础,也利于教师教学计划的开展,驱动嵌入式AI教学高效落地。

http://www.xdnf.cn/news/13913.html

相关文章:

  • C语言多进程TCP服务器与客户端
  • 【论文阅读笔记】CVPR2025 | 2D高斯溅射的几何-光照解耦:Ref-GS实现开放世界级真实渲染
  • Java 实现 Excel 转化为 PDF
  • OceanBase (DBA)一面面经
  • DMC-E 系列总线控制卡----雷赛板卡介绍(六)
  • 使用 ollama 在 mac 本地部署一个 qwen3:8b 模型
  • 26考研 | 王道 | 计算机组成原理 | 六、总线
  • 传统企业数字化转型:以定制开发开源 AI 智能名片 S2B2C 商城小程序源码为核心的销售环节突破
  • Python爬虫实战:研究gearman相关技术
  • 计算机视觉与深度学习 | 低照度图像增强算法综述(开源链接,原理,公式,代码)
  • Spring Boot常用依赖大全:从入门到精通
  • Ecc option开启后报错解决(植入实际程序后)
  • 【递归、搜索与回溯】FloodFill算法(二)
  • 泰国零售巨头 CJ Express 借助 SAP 内存数据库实现高效数据管理
  • 从SQL Server到分布式大数据平台:重构企业数据架构
  • navicat可视化页面直接修改数据库密码——mysql、postgresql、mangodb等
  • 什么是云原生?什么样的框架符合云原生?
  • 嵌入式PADS原理图与元件符号绘制实现
  • unity学习摘要
  • Java的Arrays.sort():排序算法与优化分析
  • python+django/flask厨房达人美食分享系统
  • 电流环执行周期与电流环带宽区别
  • 精粹汇总:大厂编程规范(持续更新)
  • Tensorflow安装出现dependency conflict错误
  • 如何在 Visual Studio Code 中配置SSH、Git 和 Copilot插件
  • NineData 社区版 V4.2.0 发布!新增MySQL与PostgreSQL互相迁移,SQL管理Milvus,安装更高效
  • .NET Core 数据库连接字符串加密与解密
  • PHP设计模式实战:领域驱动设计与六边形架构
  • 深度分页优化
  • MySQL-DDL语句深度解析与实战指南