当前位置： 首页 > java >正文 Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 java 2025/6/21 14:55:05 一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning（提示调优） 核心思想：固定预训练模型参数，仅学习额外的连续提示向量（通常是嵌入层的一部分）。实现方式：在输入文本前添加可训练的连续向量（软提示），模型只更新这些提示参数。优势：参数量少（仅提示部分可训练），计算效率高。局限性：在小模型上效果有限，需要足够的训练数据。 2. P-Tuning（Pattern-Exploiting Training） 核心思想 查看全文 http://www.xdnf.cn/news/13280.html 相关文章： c语言中的hashmap ArkUI-X跨平台Bridge最佳实践 张彬彬《龙骨焚箱》开机 奇幻冒险题材引期待 在微服务架构中，怎么搭建Maven私服 crackme007 mysql8.4备份与恢复实践 bilibili-mcp 使用示例 7.6 Finetuning the LLM on instruction data 论文分享 _ Ladder：一种基于收敛的结构化图区块链_2025-06-10 实战案例-FPGA如何实现JESD204B可重复的延迟 2005-2021年中国地下水位年鉴数据（EXCEL/PDF）包含：各省监测点、监测深度等 【存储系统】 理解 MCP 工作流：使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端 全新AI驱动Workspace Security 套件发布！Fortinet 电子邮件安全产品矩阵升级 PHP 多种内置的验证规则和函数 在Jenkins上配置邮箱通知 2025-03-15-位运算 第一部分 -- ①语法分析的概要 Yolov5.6增加注意力机制+ByterTrack：目标检测与跟踪 Linux(Centos 7.6)命令详解：find 揭秘OpenJDK 17字节码解释引擎：模板解释器深度解析 C++ 中的尾调用优化TCO：原理、实战与汇编分析 鹰盾加密器如何对视频进行分析？ 工模、老化apk中Framewok定制开发的场景 Docker 操作容器[SpringBoot之Docker实战系列] - 第538篇 常用数组方法、字符串方法、数组 ↔ 字符串 的转换、TS类型提示 （大全） 二.Gitee分支管理 端口转发和SSH隧道的含义详解及使用方法 用哈希表封装myunordered_map和 myunordered_set（沉淀中） 【Linux基础知识系列】第十七篇-使用Docker进行容器管理
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning（提示调优） 核心思想：固定预训练模型参数，仅学习额外的连续提示向量（通常是嵌入层的一部分）。实现方式：在输入文本前添加可训练的连续向量（软提示），模型只更新这些提示参数。优势：参数量少（仅提示部分可训练），计算效率高。局限性：在小模型上效果有限，需要足够的训练数据。 2. P-Tuning（Pattern-Exploiting Training） 核心思想
