当前位置: 首页 > java >正文

全新AI驱动Workspace Security 套件发布!Fortinet 电子邮件安全产品矩阵升级

专注推动网络与安全融合的全球性综合网络安全解决方案供应商 Fortinet®(NASDAQ:FTNT),近日宣布发布新一代企业级邮件安全解决方案FortiMail Workspace Security 安全套件,全面增强旗下数据和生产力安全产品组合,实现邮件安全生态全面进化。

AI 驱动的通信、协作和数据安全防御

《Fortinet 2025 年全球威胁态势研究报告》强调,随着 AI 驱动型网络犯罪的日益兴起,攻击者正大肆利用自动化技术,发起高度仿真的网络钓鱼、身份冒充及帐户接管等复杂攻击。

Fortinet 增强型 FortiMail Workspace Security 解决方案,全面覆盖电子邮件、浏览器和办公协作环境,提供 AI 驱动的智能防护,随时随地高效抵御内外部威胁,助力企业从容应对上述挑战,跨整个数字办公环境保护用户交互和数据流动安全,构建办公全场景智能防护体系。

全新功能的引入,进一步奠定 FortiMail 业界涵盖范围广、高度可定制电子邮件安全平台的领先地位,将防护范围从电子邮件扩展至浏览器和办公协作工具。全新功能结合 FortiDLP 下一代数据防泄漏(DLP)和 Fortinet 内部风险管理解决方案,为用户提供 AI 驱动的统一智能防护方案,全方位守护当今动态办公环境,确保用户和敏感数据安全:

1

电子邮件安全生态全面进化:全新 FortiMail 全面满足各类电子邮件安全需求,包括入站、出站(含中继转发)及内部邮件防护,支持硬件设备、虚拟机、托管服务和 SaaS 等多种部署形式。此外,还支持用户按需选择运行模式:网关模式、服务器模式、ICES 模式以及混合模式,兼具高度可配置的用户界面和精简流畅的 SaaS 访问体验。

近期,Fortinet 成功收购 Perception Point,该公司曾获评 2024 年 Gartner® 电子邮件安全魔力象限™ 远见者。通过整合 Perception Point 电子邮件安全解决方案,Fortinet 显著扩展了旗下 FortiMail 电子邮件安全平台的安全防护功能,奠定了 FortiMail 业界涵盖范围最广、高度可定制电子邮件安全平台的领先地位。

2

将安全性无缝扩展至协作工具:FortiMail Workspace Security 套件将保护范围从电子邮件无缝扩展至 Web 浏览器和各类办公协作工具,赋能企业跨 Microsoft 365 和 Teams、Google Workspace 和 Slack 等第三方平台,有效防范各类复杂威胁,实时拦截基于 Web 的规避型攻击、共享文件中隐藏的恶意软件及通过聊天和协作应用程序发送的恶意链接。

此外,该平台还进一步增强了云环境用户活动的可见性,帮助安全团队有效检测和防范帐户接管攻击,避免造成数据泄露、财务损失等严重后果。无缝集成的 24x7 全天候事件响应托管服务,支持快速分析和遏制威胁,有效缓解 SOC 团队日常工作负担。

3

更智能地防范关键数据泄露:FortiDLP 引入更多高级功能,例如具备数据谱系追踪(数据溯源)与序列检测功能的安全数据流管理,显著提升数据安全防护能力,为安全和内部风险团队提供从数据源头到终端的全链路可视化追踪,精准捕获和记录用户对敏感数据的使用轨迹及操作过程,并自动关联用户行为模式,智能识别需深度调查的高风险操作。

无论是有效监控云存储平台的数据非授权共享行为,还是防止敏感数据暴露于未经批准的软件即服务(SaaS)和 GenAI 平台,FortiDLP 都能提供丰富的上下文背景信息和风险管控能力,有效强化对知识产权等核心数据的保护。

为混合环境提供统一防护

面对当今不断变化的威胁环境,企业亟需部署统一安全策略,兼顾内外部威胁与风险,确保员工生产力的同时,严守敏感数据安全。凭借AI 驱动型 FortiMail Workspace 安全套件的扩展功能和 FortiDLP 解决方案,Fortinet 赋能企业始终领先于威胁行为者,全面掌控内部风险,全方位守护用户与数据安全,提升用户生产力。

http://www.xdnf.cn/news/13265.html

相关文章:

  • PHP 多种内置的验证规则和函数
  • 在Jenkins上配置邮箱通知
  • 2025-03-15-位运算
  • 第一部分 -- ①语法分析的概要
  • Yolov5.6增加注意力机制+ByterTrack:目标检测与跟踪
  • Linux(Centos 7.6)命令详解:find
  • 揭秘OpenJDK 17字节码解释引擎:模板解释器深度解析
  • C++ 中的尾调用优化TCO:原理、实战与汇编分析
  • 鹰盾加密器如何对视频进行分析?
  • 工模、老化apk中Framewok定制开发的场景
  • Docker 操作容器[SpringBoot之Docker实战系列] - 第538篇
  • 常用数组方法、字符串方法、数组 ↔ 字符串 的转换、TS类型提示 (大全)
  • 二.Gitee分支管理
  • 端口转发和SSH隧道的含义详解及使用方法
  • 用哈希表封装myunordered_map和 myunordered_set(沉淀中)
  • 【Linux基础知识系列】第十七篇-使用Docker进行容器管理
  • 华为OD机试_2025 B卷_相对开音节(Python,100分)(附详细解题思路)
  • 大语言模型原理与书生大模型提示词工程实践-学习笔记
  • 目标跟踪_学习
  • GNSS位移监测站的作用
  • 龙蜥开发者说:我的龙蜥开源之旅 | 第 32 期
  • 寄存器被改写问题总结
  • 有符号变量与无符号变量的区别和联系
  • CANopen转Modbus TCP转换器助生产线智能化升级
  • 意图分类策略选择:小模型微调 vs 大模型 Prompt
  • 21、Create React App的使用
  • Vim 删除命令完整学习笔记
  • RocketMQ acl2.0使用体会:复杂度增加,安全性仍有欠缺
  • JS手写代码篇---手写浅拷贝
  • 376. Wiggle Subsequence