Kubernetes相关的名词解释Worker（12）
什么是worker节点
有master自然就有被master管理的worker，Kubernetes 中的 Worker 节点（也称为 Node 或 Minion）是集群中实际运行工作负载（容器化应用）的机器。它们负责执行由 Master 节点分配的任务，并提供计算、存储和网络资源。
Worker 节点的主要作用
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运行 Pod：Worker 节点是 Pod（Kubernetes 的最小调度单元）的实际运行环境。
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提供资源：为容器提供 CPU、内存、存储和网络资源。
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汇报状态：定期向 Master 节点汇报自身状态（如资源使用情况、Pod 运行状态等）。
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执行指令：接收来自 Master 节点的指令（如创建/删除 Pod）。
Worker 节点上部署的组件
| 组件 | 作用 |
|---|---|
| kubelet | 负责与 Master 节点通信，管理节点上的 Pod 生命周期（如启动/停止容器）。 |
| kube-proxy | 维护节点上的网络规则（如 Service 的负载均衡、iptables/IPVS 规则）。 |
| 容器运行时（如 Docker、containerd、CRI-O） | 实际运行容器的引擎。 |
| 可选组件 | 如 CSI 插件（存储）、CNI 插件（网络）、监控代理（Prometheus Node Exporter）等。 |
操作 Worker 节点的角色
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管理员：负责节点的初始化、维护、升级和故障修复（如安装 kubelet、配置网络、调整资源）。
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普通用户：通常通过 Kubernetes API（如
kubectl）提交工作负载（Deployment、Job 等），无权直接操作 Worker 节点（除非有特殊权限）。
Master 调度 Worker 的流程
当用户提交一个 Pod 定义（如通过 kubectl apply）时，调度流程如下：
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用户提交请求
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用户通过
kubectl或 API 提交 Pod 配置到 Master 节点的 API Server。
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调度决策
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Scheduler 监听 API Server，发现未调度的 Pod。
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Scheduler 根据 Pod 的资源需求（CPU/Memory）、节点亲和性（Affinity）、污点（Taint）等策略，选择一个合适的 Worker 节点。
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绑定节点
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Scheduler 将 Pod 与目标 Worker 节点绑定（更新 Pod 的
nodeName字段）。
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kubelet 接管
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目标 Worker 节点的 kubelet 监听到绑定事件，通过 容器运行时 启动 Pod 中的容器。
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kubelet 持续监控 Pod 状态并上报给 Master。
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kube-proxy 配置网络
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如果 Pod 属于 Service，kube-proxy 会更新节点的网络规则（如 iptables/IPVS），确保流量正确路由。
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可参照下图加强理解：
