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【LeetCode 热题 100】24. 两两交换链表中的节点——(解法一)迭代+哨兵

Problem: 24. 两两交换链表中的节点
题目:给你一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题(即,只能进行节点交换)。

文章目录

  • 整体思路
  • 完整代码
  • 时空复杂度
    • 时间复杂度:O(N)
    • 空间复杂度:O(1)

整体思路

这段代码旨在解决一个经典的链表操作问题:两两交换链表中的节点 (Swap Nodes in Pairs)。问题要求将链表中每两个相邻的节点进行交换,并返回交换后的链表。例如,1->2->3->4 应变为 2->1->4->3

该算法采用了一种 迭代 的方法,通过精心设计的指针操作来完成节点的交换。为了简化边界情况(特别是头节点的交换),它也巧妙地运用了 哨兵节点 (Sentinel Node)

其核心逻辑步骤如下:

  1. 初始化

    • 哨兵节点:创建一个 dummy 节点,其 next 指向原始链表的头节点 head。这使得对第一对节点的交换与其他节点的交换逻辑完全统一。
    • 指针设置
      • left 指针:初始化为 dummy。这个指针将始终指向待交换的一对节点的前一个节点。它的作用是连接上一组交换好的部分和当前正在交换的部分。
      • right 指针:初始化为 head。这个指针将始终指向待交换的一对节点中的第一个节点
  2. 迭代交换

    • 算法使用一个 while 循环来遍历并交换节点对。
    • 循环条件while (null != right && null != right.next)。这个条件确保了至少还有一对完整的节点(rightright.next)可供交换。如果链表为空、只有一个节点,或者只剩最后一个节点,循环都不会执行。
    • 在循环内部(核心交换逻辑)
      • 假设当前结构是 ... -> left -> right -> right.next -> ...。目标是变为 ... -> left -> right.next -> right -> ...
      • left.next = right.next;:首先,将 leftnext 指针指向 right 的下一个节点。这是将交换后的新“头”节点连接到前面的链表上。
      • right.next = right.next.next;:接着,将 rightnext 指针指向它原来下一个节点的下一个节点,即跳过中间的节点。
      • left.next.next = right;:最后,将原来 right.nextnext 指针指向 right,完成两个节点的交换。
    • 指针前移
      • left = right;:完成一对交换后,right 节点现在是这一对中的第二个(在后面)。我们需要为下一轮交换做准备,所以将 left 指针移动到 right 的位置。
      • right = left.next;:将 right 指针移动到下一对节点的第一个节点。
  3. 返回结果

    • 循环结束后,所有节点对都已交换完毕。dummy.next 指向了交换后链表的真正头节点,将其返回。

完整代码

/*** Definition for singly-linked list.*/
class ListNode {int val;ListNode next;ListNode() {}ListNode(int val) { this.val = val; }ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
}class Solution {/*** 两两交换链表中的节点。* @param head 原始链表的头节点* @return 交换后链表的头节点*/public ListNode swapPairs(ListNode head) {// 创建一个哨兵节点,简化头节点交换的逻辑。ListNode dummy = new ListNode(0, head);// left 指针指向待交换对的前一个节点。ListNode left = dummy;// right 指针指向待交换对的第一个节点。ListNode right = head;// 循环条件:确保至少还有一对完整的节点可以交换。while (null != right && null != right.next) {// 核心交换逻辑,可以想象为三步指针重定向:// 假设原始是: left -> n1 -> n2 -> ...// 其中 n1 是 right, n2 是 right.next// 1. left 的 next 指向 n2left.next = right.next;// 2. n1 的 next 指向 n2 原来的 nextright.next = right.next.next;// 3. n2 的 next 指向 n1left.next.next = right;// 交换后,链表变为: left -> n2 -> n1 -> ...// 为下一轮交换做准备,移动指针:// left 移动到 n1 的位置left = right;// right 移动到 n1 的下一个位置,即下一对的第一个节点right = left.next;}// 返回哨兵节点的下一个节点,即新链表的头。return dummy.next;}
}

时空复杂度

时间复杂度:O(N)

  1. 循环次数while 循环遍历整个链表。right 指针每次前进两步(逻辑上)。整个链表被扫描了一次。
  2. 每次操作:在循环的每一次迭代中,执行的都是常数次(固定次数)的指针赋值操作。

综合分析
算法的时间复杂度与链表的长度 N 成线性关系。因此,时间复杂度为 O(N)

空间复杂度:O(1)

  1. 主要存储开销:算法只创建了 dummy, left, right 等几个额外的指针变量。
  2. 空间大小:这些变量的数量是固定的,与输入链表的长度 N 无关。

综合分析
算法没有使用任何与输入规模成比例的额外数据结构。因此,其额外辅助空间复杂度为 O(1)。这是一个高效的原地算法。

http://www.xdnf.cn/news/15141.html

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