20.1 BIM在工程计价中的应用
20.1.1 BIM概述
1.定义
- 计算机辅助设计CAD技术基础上发展起来的多维模型信息集成技术,设计、施工、运营的过程和记过的总称
- 核心层、共享层、专业领域层、资源层
2.特征
- 可视化:二维转化为三维模型。
- 协调性
- 模拟性
- 优化性
- 精确性
3.软件类型
- 设计建模BIM软件
- 计算分析BIM软件
- 实景建模BIM软件
- 管理协调BIM软件
20.1.2 BIM在工程计价中的具体应用
1.BIM在工程计价中应用的场景
- BIM应用实施策略
- BIM应用场景
- BIM应用效果评价:定性评价(德尔菲法)、定量评价(投入产出比、平衡计分卡(客户、财务、内部流程、学习与成长)、关键绩效指标、层次分析法)
2.BIM在工程计价中应用的影响
- 自动生成工程量清单、提升计价准确性和效率
- 实时更新模型参数、增强设计与施工的协同
- 与企业定额关联、快速生产定额清单、助力成本控制和优化
3.BIM在工程计价中应用的难点
20.2 人工智能在工程计价中的应用
20.2.1 人工智能概述
1.定义
- 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉
- 四个核心：知识、数据、算法、算力
- 知识是源、数据是基、算法是魂、算力是力
2.分类
- 弱人工智能:图像识别、无人驾驶
- 强人工智能:通用领域胜任人类工作
- 超人工智能：超过人类智慧
3.标准化体系
20.2.2 人工智能在工程计价中的具体应用
1.人工智能在工程计价中应用的场景
2.人工智能在工程计价中应用的影响
- 提高计价精度与效率
- 智能决策支持与动态成本预测
- 智能算法优化设计与施工协同
3.人工智能在工程计价中应用的难点
- 数据隐私与安全风险
- 算法透明性与解释难题
- 模型开发与行业适配要求
20.3 大数据在工程计价中的应用
20.3.1 大数据概述
1.定义
- 数据收集、数据分析、数据可视化、数据应用、数据安全。
2.特征
3.分类
- 技术选型视角
- 业务应用视角
- 安全隐私保护视角:高敏感、低敏感、不敏感
4.生命周期模型
- 四个阶段:收集阶段、准备阶段、分析阶段、行动阶段
- 流程：数据采集-数据预处理-数据存储-数据处理-数据分析与挖掘-数据可视化与应用。
5.应用流程
20.3.2 大数据在工程计价中的具体应用
1.大数据库的建立
2.大数据在工程计价中的应用的场景
3.大数据在工程计价中应用的影响
- 准确性与效率提升
- 多源数据丰富计价信息
- 实时数据的动态应用于成本调整
4.大数据在工程计价中应用的难点
- 数据隐私与合规性要求
- 多源数据整合复杂性
- 系统响应与数据实时性要求
