第八课 SPSS 在医学影像分析中的基本应用场景

SPSS在医学影像分析中的原理与实操：研究生深度指南

发布日期：2025年05月25日

引言：医学影像数据分析的挑战与SPSS的机遇

医学影像技术，如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、超声（Ultrasound）及正电子发射断层扫描（PET）等，已成为现代临床诊断、治疗监测和医学研究不可或缺的工具。这些技术产生了海量的多模态、高维度数据，其中蕴含着丰富的生理和病理信息。然而，如何从复杂的影像数据中提取有价值的生物学标记、建立准确的诊断/预后模型，并最终服务于精准医疗，是当前医学影像研究领域面临的重大挑战。 Aerts等人在其《医学影像数据分析策略》一文中指出，尽管人工智能（AI）和深度学习方法发展迅速，但传统统计方法在数据探索、假设检验、模型构建与验证中仍具有不可替代的地位，尤其是在理解数据内在规律和机制方面。

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences），作为一款功能强大且用户界面友好的统计分析软件，在医学研究领域得到了广泛应用。尽管其最初主要服务于