Python爬虫实战：获取天气网最近一周北京的天气数据，为日常出行做参考

1. 引言

随着互联网技术的发展，气象数据的获取与分析已成为智慧城市建设的重要组成部分。天气网作为权威的气象信息发布平台，其数据具有较高的准确性和实时性。然而，人工获取和分析天气数据效率低下，无法满足用户对精细化、个性化气象服务的需求。本文设计并实现了一套完整的天气数据爬虫与分析系统，旨在通过自动化手段获取天气信息，挖掘数据价值，为用户提供科学的出行决策支持。

2. 系统关键定义与技术基础

2.1 网络爬虫定义

网络爬虫（Web Crawler）是一种按照一定规则，自动抓取万维网信息的程序或脚本。其核心功能包括页面请求、内容解析、链接提取与存储，可用于搜索引擎构建、数据采集与监测等场景。本系统采用聚焦爬虫策略，仅针对天气网特定页面进行数据采集。

2.2 反爬机制定义

反爬机制（Anti-Crawler）是网站为防止数据被非法获取而采取的技术手段，常见策略包括 IP 封