当 Manus AI 遇上 OpenAI Operator，谁能更胜一筹？

自主智能体通过实现任务自动化，改变了我们与技术交互的方式，让我们的生活变得更加便捷。去年，OpenAI 为人工智能聊天机器人引入了定时任务和操作智能体，赋予了其代理功能，而 Anthropic 则在 Claude 上实现了类似的功能。如今，中国凭借 Manus AI 踏入了自主人工智能体的领域，与美国同行展开正面竞争。这款新型智能体聊天机器人可以根据简单的提示执行复杂任务，无需人类监督，它利用了实时数据检索、多步骤推理以及应用程序接口集成等技术。在这次 Manus AI 与操作智能体的比较中，我们将探究中国首款人工智能体的各项功能，并将其性能与 ChatGPT 上的 OpenAI 智能体进行对比。

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ChatGPT Operator? 是什么？

Operator智能体是 OpenAI 开发的一个人工智能代理，它通过 ChatGPT 界面，能自主地通过与网页浏览器交互来执行任务。它与诸如按钮、菜单和文本字段等网页元素进行交互，以执行像填写表格、在线下单和安排预约等任务。

这项功能目前可供美国和英国的 ChatGPT 专业版用户使用，其目标是实现重复性在线任务的自动化。虽然它可以独立运行，但在执行特定操作时，尤其是涉及到像登录凭证或支付信息等敏感信息的操作时，它会提示用户进行确认。

Manus AI 是什么？

Manus AI 是一款由中国开发的智能代理聊天机器人，它能够端到端地完成任务，并在云端异步运行。与 Grok 和 ChatGPT 等其他聊天机器人不同，Manus 所能做的远不止回答问题、生成内容和提供创意。它可以搜索网页、进行分析、编写完整的代码块，并且能够从头到尾独立运行任务。
它的工作方式类似于一个多智能体系统，包含计算机用户智能体、网络搜索智能体、数据分析智能体等等。借助这些智能代理工具，这款聊天机器人可以自行编写代码，在其自身的沙盒环境中执行代码，并在无需任何人为干预的情况下提供最终结果。这意味着，你可以给它分配一项任务，然后合上笔记本电脑，等待任务完成时的通知。

它一直在像 Upwork 和 Fiverr 这样的自由职业平台上自主完成任务，甚至还参与了 Kaggle 竞赛，展现出了其多样的能力。虽然有些用户称它为 “通用型开发人工智能”，但总体而言，Manus AI 就像是将深度研究、操作智能体、代码执行以及模型上下文协议（MCP）等功能集于一身！

Manus AI与现有的自主智能体

Manus AI 的界面与 OpenAI 的 ChatGPT 以及 Anthropic 的 Claude 3.7 类似，它会实时在屏幕上展示思考过程，并提供在分屏中打开回复内容的选项。它还像 Claude 的人工制品功能那样，可访问单独文件夹中所有相关文件。

话虽如此，Manus AI 似乎比其他现有的智能代理工具更智能。原因如下：

• 避免冗余任务：它能够识别重复内容或先前已完成的任务，避免不必要的重复操作。

• 适应新指令：在它工作时，用户可以修改指令，而 Manus AI 会立即根据新的指引进行调整。

• 更快的响应时间：与其他人工智能模型相比，Manus AI 处理任务的速度更快。

对比Manus AI 与 OpenAI Operator

功能比较

性能比较

现在我们已经熟悉了 Manus AI 和 OpenAI Operator 的功能，让我们尝试一下这些功能，看看这两个模型的表现如何。在 Manus AI 与 OpenAI Operator 对比的这一部分中，我们将在两个模型上测试三个不同的提示，并比较它们的响应。以下是我们将在三个任务上进行测试：

• 构建游戏

• 设计房间

• 创建网站

性能比较-构建游戏

在第一个任务中，我们将测试这些代理AI模型的游戏构建能力。我们将让它们以《我的世界》的风格创建一款超级马里奥游戏，看看哪个模型做得更好。

提示： “给我制作一个 Minecraft 风格的超级马里奥游戏。”

Manus AI 的回应：

OpenAI Operator 的回应：

比较分析：

Manus AI 首先以步骤清单的形式列出计划。它会搜索每项需求，并收集各种游戏元素（例如纹理、角色等）的相关数据。然后，该模型在其编码窗口中编写包含收集到的数据的游戏逻辑 js 代码，并在其自己的沙盒中运行。在整个过程中，它会展示每个构思步骤，并根据需要不时回溯并修改任务列表。

OpenAI 的 Operator 使用 CSS 和 JavaScript 创建了一款基于 HTML 的简单游戏。它首先设置了游戏的基本结构，然后在网络上搜索角色和其他需要添加的细节。每一步，它都会在动态浏览器界面上实时显示进度。在构建游戏的过程中，它会在浏览器上打开一个现有的超级马里奥游戏，然后将其用作模板。

性能比较-设计房间

下一个任务是让 Manus AI 和 OpenAI Operate 从零开始设计一个空间。我们会提供空间尺寸、所需家具清单以及预算。看看它们能否设计出合适的空间，并找到符合我们预算的合适产品。

提示： “设计一个14×16英尺（约4.2米）的房间，营造平静的流行文化氛围，包含工作区和睡眠区。使用植物和装饰品，从零开始，预算1.5万美元。列出要购买的产品及其摆放方式，打造时尚外观。”

Manus AI 的回应：

OpenAI Operator 的回应：

比较分析：

Manus AI 给出了出色的反馈，它根据房间的不同区域选择了合适的家具，并完成了整体布局。虽然最初的布局是二维的，但它还根据用户需求创建了三维布局和斯堪的纳维亚风格的设计。在整个过程中，大部分决策都由聊天机器人做出，只有在用户做出回应后才会征求反馈和修改意见。

OpenAI 的 Operator 首先搜索家具和装饰品，然后列出符合预算的物品清单，最后根据选择设计布局。虽然网络搜索是自主的，但它会在继续之前不断要求对每个物品进行确认，因此整个过程都需要人工监督。

性能比较-创建网站

在我们的最后一个任务中，我们将测试这两个代理工具在构建网站方面的表现。我们将要求这两个模型创建一个学习量子计算的教育网站。让我们看看它们能给我们带来什么。

提示： “创建一个量子计算的动态教学网页。”

Manus AI 的回应：

OpenAI Operator 的回应：

比较分析：

与之前的任务类似，Manus AI 能够快速理解提示并得出结果。它实时展示了整个思考过程，甚至随着进展不断修改初始计划。最终，这个代理聊天机器人创建了一个多页面、高度互动的量子计算学习中心。

OpenAI Operator 的步骤较少，但构建网站花费的时间更多。它进行了实时网络搜索，以了解如何完成任务，并展示了思考过程。最终，它确实编写了网站的 HTML 代码，然而，即使经过多次尝试，生成的网页仍然无法打开。

结论

在 Manus AI 与 OpenAI Operator 的对比中，两个模型都展现出了令人印象深刻的自主执行任务的能力。然而，Manus AI 似乎拥有更先进、更独立的方法，执行速度也更快。

它能够高效地规划和执行多步骤任务，最大限度地减少冗余，并动态适应新指令。此外，它还能以极少的用户干预生成完整、实用的输出，展现出卓越的执行力。

另一方面，OpenAI 的 Operator 擅长基于 Web 的结构化自动化，但仍然严重依赖用户确认，且缺乏 Manus AI 那样的自主性。因此，Manus AI 奠定了坚实的基础，并确立了其作为中国首个人工智能代理的地位。目前的表现有望成为 OpenAI Operator 等现有自主代理的替代方案，而未来的发展仍有待观察。

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