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Cell | 大规模 单细胞图谱 揭示非小细胞肺癌抗PD-1治疗后的免疫微环境异质性


–https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.03.018

A single-cell atlas reveals immune heterogeneity in anti-PD-1-treated non-small cell lung cancer

留意更多内容:组学之心

研究简介

背景与问题

非小细胞肺癌(NSCLC)术后复发率高。新辅助免疫治疗联合化疗提高了疗效,但患者间反应差异大,其异质性机制尚不明确,急需深入了解。

肿瘤免疫微环境(TIME)是免疫治疗反应的关键。单细胞测序技术有助于分析TIME,但既往研究队列小,难以全面探索患者群体层面的反应异质性。

本研究方法

研究组建了一个大型队列(234例)接受新辅助免疫治疗联合化疗的NSCLC患者。利用单细胞RNA和T细胞受体测序(scRNA/TCR-seq)对治疗后肿瘤样本进行了详细分析。

主要发现:

  • 对234例接受抗PD-1治疗的非小细胞肺癌患者的分析揭示了5种TIME亚型
  • NK细胞、记忆性B细胞和前体耗竭T细胞与MPR相关
  • T细胞克隆扩增特征可识别非MPR患者的异质性
  • Tex相关细胞中Texp细胞的比例与无复发生存期相关

研究意义

为局部晚期NSCLC患者接受新辅助抗PD-1阻断治疗后的个体化反应预测和分层提供了重要见解。

研究结果

1.抗PD-1治疗的NSCLC肿瘤浸润性免疫细胞的大规模图谱

样本基本情况

研究前瞻性随访了334例新诊断、未经治疗的LUSC(245名)或LUAD(89名)患者(排除了EGFR突变或ALK重排患者),这些患者接受了抗PD-1联合化疗作为新辅助治疗。

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对术后切除的肿瘤进行病理评估,通过计算总肿瘤床面积中残留活肿瘤百分比(RVT%)来衡量病理反应率(1-RVT%):

  • 主要病理反应 (MPR): RVT% ≤ 10%。这是后续分析的主要分层依据
  • 病理完全缓解 (pCR): 在达到MPR的患者中,原发肿瘤和任何淋巴结的RVT%均为0%

观察到患者中的MPR率为57.2%,其中pCR率为39.2%:

临床因素与MPR

单变量logistic回归分析显示,治疗持续时间和不同类型的抗PD-1药物与MPR无显著相关性,这表明需要进一步研究不同反应程度的深层机制,特别是TIME的异质性。

单细胞测序分析

对随访的334例患者中234例患者术后切除的肿瘤进行了高质量的scRNA/TCR-seq分析,质控:

从scRNA-seq数据中分选并注释了CD45+免疫细胞,最终获得了包含1,254,749个肿瘤浸润性免疫细胞的高质量图谱。该图谱详细解析出51种免疫细胞亚型,涵盖了肿瘤浸润性T细胞、自然杀伤(NK)细胞、B细胞和髓系细胞:

细胞亚型的具体biomarker如下:

2.免疫细胞亚群丰度分析揭示了五种TIME亚型

TIME亚型的识别

研究通过计算每位患者总CD45+细胞中各种免疫细胞亚型的比例,并应用非负矩阵分解(NMF)方法,对222名患者的肿瘤免疫微环境(TIME)异质性进行了探索。通过确定NMF的最佳秩,研究最终将TIME异质性分为五种不同的亚型。每位患者被分配到一种TIME亚型进行后续分析:

  • TIME-NK: 富含NK细胞和NK样T细胞。
  • TIME-BE: 富含B细胞。
  • TIME-Teff: 富含效应T细胞。
  • TIME-Treg: 富含调节性T细胞(Treg)。
  • TIME-Mye: 富含髓系细胞。

TIME亚型与治疗反应的关系:

不同TIME亚型的患者表现出不同的主要病理反应率(MPR率)。其中,TIME-NK、TIME-BE和TIME-Teff亚型显示出较高的MPR率,而TIME-Treg和TIME-Mye亚型则MPR率较低:

此外,TIME-Treg亚型患者的治疗前PD-L1 TPS评分通常低于TIME-Teff患者:

在TIME-Teff亚型中,肺腺癌(LUAD)患者的MPR率低于肺鳞癌(LUSC)患者:

这与随访的所有334名患者数据中LUAD患者MPR率低于LUSC患者的趋势一致,表明观察到的差异不是由于抽样偏差:

3.FGFBP2+ NK/NK样T细胞在TIME-NK患者中富集

研究发现在实现主要病理反应(MPR)的TIME-NK亚型患者中,两种特定的FGFBP2+细胞亚群——NK_CD16hi_FGFBP2细胞和CD8T_NK-like_FGFBP2细胞——水平最高。这两种细胞是研究识别出的三种NK/NK样T细胞亚型中的两种:

FGFBP2+细胞的细胞毒性特征与功能:

这些FGFBP2+细胞亚群,特别是CD8T_NK-like_FGFBP2细胞,同时表达CD8+ T细胞和NK细胞标记,并表现出比NK_CD16low_GZMK细胞更高的细胞毒性相关基因(PRF1和GZMB)表达,表明其细胞毒性潜力增强:

CD8T_NK-like_FGFBP2细胞还表达TCR基因:

并在TIME-NK患者中显示出最高的克隆扩增水平,这些特征提示它们在肿瘤清除中可能发挥重要作用:

FGFBP2+细胞与化疗反应的关联:

值得注意的是,这两种FGFBP2+细胞亚群均不表达PDCD1(编码PD-1),这表明它们可能不受抗PD-1药物的直接影响,并且可能参与了与T细胞耗竭不同的发育途径:

重要的是,CD8T_NK-like_FGFBP2细胞在新辅助化疗alone获得MPR的NSCLC患者中富集,并且在响应化疗的乳腺癌患者中也观察到FGFBP2+细胞的富集。体外实验也证实化疗药物(如卡铂、顺铂)预处理可以增强NK细胞的杀伤效率:

4.在TIME-BE患者中观察到B细胞聚集体的形成

在具有较高主要病理反应率(MPR率)的TIME-BE亚型患者中,肿瘤中存在显著的记忆B细胞浸润。通过CD20免疫染色观察到这些患者的消退肿瘤床中形成了丰富的B细胞聚集体:

且定量分析显示TIME-BE患者的B细胞聚集体数量在所有亚型中最多:

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B细胞聚集体可能代表三级淋巴结构(TLSs):

结合现有研究表明滤泡辅助T细胞(Tfh细胞)和树突状细胞是三级淋巴结构(TLSs)的关键组成部分且与改善的临床结局相关,TIME-BE患者中也存在高水平的Tfh和树突状细胞浸润,这提示这些B细胞聚集体可能代表了TLSs:

成熟TLSs与治疗反应的关联:

通过多重免疫荧光(mIF)技术,研究进一步区分了成熟(CD21+ DC-LAMP+)和不成熟(CD21− DC-LAMP−)的TLSs:

在具有B细胞聚集体的患者中,获得MPR的患者拥有更多数量的成熟TLSs,这表明成熟TLSs在促进免疫治疗反应中发挥重要作用:

总体而言,研究数据表明TIME-BE亚型代表了一个对化疗免疫治疗高度敏感的患者亚群,这种敏感性可能与肿瘤微环境中成熟三级淋巴结构的形成有关。

5.在TIME-Teff和TIME-Treg患者中富集了不同的T细胞亚群

TIME-Teff和TIME-Treg亚型在T细胞组成上的显著差异:

尽管TIME-Teff和TIME-Treg患者的总T细胞水平相似:

但两者在T细胞亚型丰度和主要病理反应率(MPR率)上存在显著不同。这些差异体现在CD8+和CD4+ T细胞区室:

CD8+ T细胞亚型的对比:

TIME-Teff患者:

在CD8+ T细胞中,TIME-Teff患者富集了粘膜相关不变T细胞(MAITs)、效应记忆T细胞和常驻记忆T细胞等亚型,这些细胞表达早期活化基因,例如IL7R、TCF7和GZMK。相反,TIME-Treg患者则富集了耗竭性T细胞(Tex和终末期Tex),这些细胞表达高水平的免疫检查点分子和CXCL13:

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与Tex细胞相比,终末期Tex细胞表达更高水平的检查点分子,并独特地表达LAYN和ENTPD1。

TIME-Treg患者的CD8+ T细胞表现出更高的耗竭和功能障碍特征:

CD4+ T细胞亚型的对比:

在CD4+ T细胞中,TIME-Teff患者主要富集幼稚、记忆和效应记忆CD4+ T细胞,而TIME-Treg患者则显示出调节性T细胞(Treg)、滤泡辅助T细胞(Tfh)和CD4T_Th1-like_CXCL13细胞的增加:

Treg亚型的异质性与分布:

鉴于Treg富集与TIME-Treg患者较低MPR率的相关性,研究进一步分析了Treg亚型的组成。研究识别出三种Treg亚型:增殖性Treg、CCR8- Treg和CCR8+ Treg

与CCR8- Tregs相比,CCR8+ Tregs表达更高水平的TNFRSF4、TNFRSF18和CCR8:

其中CCR8+ Tregs表达高水平的FOXP3、IL2RA和CTLA4,表明具有高免疫抑制潜力。

与TIME-Teff患者相比,TIME-Treg患者显著增加了CCR8+ Tregs和增殖性Tregs的数量:

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且这些Treg亚型表达CXCR3,呈现Th1样特征:

通过多重免疫荧光染色也证实了在TIME-Treg患者中FOXP3+ CCR8+细胞数量和比例的增加,进一步支持了TIME-Teff和TIME-Treg亚型富集不同Treg亚型的结论:

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6.TIME-Teff和TIME-Treg患者中不同的T细胞扩增模式

使用scTCR-seq分析T细胞克隆扩增:

研究利用scTCR-seq技术,总共识别出144,162个CD8+ T细胞为克隆扩增的CD8+ T细胞,定义为每个检测到的TCR克隆型具有至少3个细胞:

越来越多的证据表明,表达ENTPD1的终末期耗竭CD8+ T细胞来源于肿瘤抗原特异性T细胞,而不是肿瘤非相关T细胞:

研究将扩增的终末期Tex相关CD8+ T细胞,视为肿瘤抗原特异性T细胞的替代指标。作者认为与扩增的终末期Tex细胞共享TCR的CD8+ T细胞将共享相同的抗原特异性,无论其转录特征如何。

因此,研究选择了所有与扩增的终末期Tex细胞共享TCR的CD8+ T细胞,并将这部分T细胞称为Tex相关细胞。

Tex相关细胞包括前体耗竭T细胞(Texp)和扩增的终末期耗竭T细胞(expanded terminal Tex),两者在基因表达上有所差异,其中Texp细胞显示出较低的检查点基因表达和较高的GZMK/IL7R表达:

在214名患者的15,615个扩增的CD8+ T细胞克隆型中,有2,297个(14.7%)是Tex相关克隆型。在144,162个扩增的CD8+ T细胞中,有8,718个(6.0%)和42,399个(29.4%)分别被指定为扩增的终末期Tex细胞和Texp细胞。

Tex相关CD8+ T细胞组成的差异与MPR相关性:

TIME-Teff和TIME-Treg患者的Tex相关克隆型总数和整体扩增水平相似:

然而,TIME-Teff患者在总Tex相关细胞中表现出Texp细胞丰度增加,而TIME-Treg患者在Tex相关细胞中观察到更高比例的终末期Tex细胞:

这一发现与Texp细胞被认为与治疗反应相关,以及终末期Tex细胞比例较高与较低MPR率之间的关联相符。

CCR8+调节性T细胞的克隆扩增模式:

研究还分析了被认为具有高免疫抑制潜力的CCR8+调节性T细胞(Tregs)的克隆扩增。扩增的CCR8+ Tregs定义为每个克隆型具有至少3个细胞的CCR8+ Tregs:

在214名患者中共识别出1,672个扩增的CCR8+ Treg克隆型。

结果显示,与TIME-Teff患者相比,TIME-Treg患者拥有更多数量的扩增CCR8+ Treg克隆型,且这些克隆型的克隆扩增水平也更高:

总体而言,研究数据表明TIME-Teff和TIME-Treg患者不同的主要病理反应率(MPR率)与肿瘤浸润性T细胞不同的克隆扩增模式密切相关。

高MPR率的TIME-Teff患者倾向于在Tex相关细胞中富集Texp细胞,而低MPR率的TIME-Treg患者则表现出Tex相关细胞中终末期Tex细胞比例的增加以及高免疫抑制性CCR8+ Treg克隆型的显著扩增:

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7.五种TIME亚型中的T细胞扩增状态

跨TIME亚型和MPR/非MPR患者的T细胞扩增分析范围:

研究扩展了T细胞扩增状态的分析,涵盖了所有五种TIME亚型中的MPR和非MPR患者亚群:

整体来看,TIME-Treg患者显示出最多的Tex相关克隆型和扩增的CCR8+ Treg克隆型数量:

研究比较了同一TIME亚型中MPR和非MPR患者的T细胞扩增状态。同一TIME亚型中的MPR和非MPR患者在总CD45+细胞中的T细胞丰度相当:

在同一TIME亚型内比较MPR和非MPR患者时,观察到非MPR患者倾向于某些与较低反应相关的T细胞特征,如Texp细胞比例降低、Tex相关细胞扩增减少以及CCR8+ Tregs比例增加的趋势:

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非MPR患者的异质性及基于Treg扩增的分类:

研究发现未达到MPR的患者群体内部存在显著异质性。通过分析所有患者的T细胞克隆型数量,研究根据扩增的CCR8+ Treg克隆型数量(高于上四分位数R9)将非MPR患者分为Treghi非MPR患者(高Treg扩增)和Treglow非MPR患者(低Treg扩增):

Treghi非MPR患者的扩增CCR8+ Treg克隆型数量远高于其他组,并且这类患者分布在所有五种TIME亚型中,而非MPR的TIME-NK、TIME-BE和TIME-Mye患者则大多属于Treglow亚群:

Treg扩增分类的验证:

通过对肿瘤样本进行CCR8免疫染色,研究证实了Treghi非MPR患者相比于Treglow非MPR患者具有更高数量和比例的CCR8+细胞/Tregs,从而在组织层面验证了基于CCR8+ Treg克隆扩增进行的患者分类:

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不同结局患者亚群的T细胞扩增模式对比:

进一步比较显示,Treghi非MPR患者拥有显著更多的Tex相关克隆型和更高的Tex相关细胞扩增程度,但其Tex相关细胞中Texp细胞比例最低,Treglow非MPR患者的Tex相关克隆型数量与MPR患者相似,但也显示出Texp细胞比例降低的趋势:

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同时,Treghi非MPR患者的CCR8+ Tregs扩增显著增加且在所有Tregs中所占比例更高:

这些数据表明,未达到MPR的患者群体并非同质:Treghi非MPR患者在T细胞扩增模式上与MPR患者显著不同,而Treglow非MPR患者更接近MPR患者,但在Tex相关细胞扩增和CCR8+ Tregs比例上也存在差异。两种非MPR亚型都趋向于在Tex相关细胞中Texp细胞比例较低。

8.五种TIME亚型中的T细胞扩增状态

无复发生存期(RFS)与TIME亚型及PRR的关系:

研究对159名患者进行了新辅助免疫治疗后无复发生存期(RFS)分析,发现不同TIME亚型的患者表现出不同的RFS率,其中TIME-NK或TIME-Teff患者复发风险最低,而TIME-Treg或TIME-Mye患者RFS降低:

病理反应率(PRR)被确定为与RFS显著相关的临床因素,这与先前研究一致:

T细胞扩增特征与RFS的关联:

对所有患者进行的单变量Cox回归分析显示,扩增CCR8+ Treg克隆型数量和所有Tregs中CCR8+ Tregs的比例与RFS显著相关:

其中,Tex相关细胞中Texp细胞的比例是与RFS最显著相关的T细胞扩增特征(每增加10% Texp比例,风险比HR为0.49):

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Tex细胞比例的预测能力(AUC 0.701)与PRR相似(AUC 0.686),且多变量分析证实Texp比例和PRR与RFS独立相关:

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对外部数据集的重新分析也支持了Texp特征与生存或无复发状态的相关性:

Texp比例在非MPR患者中的预测价值:

针对具有较高复发风险的非MPR患者群体,研究进一步分析发现,在Treghi和Treglow非MPR患者中,Tex相关细胞中Texp细胞的比例仍然是与RFS显著相关的预测因素,而PRR在此亚群中不再具有显著预测价值:

Kaplan-Meier曲线分析也证实,在Treghi和Treglow非MPR患者中,Tex相关细胞中Texp细胞比例越高,复发风险越低:

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Texp比例对非MPR患者的风险分层能力:

使用所有非MPR患者中Tex相关细胞中Texp细胞比例的中位数作为阈值,可以将非MPR患者分为复发风险显著降低的亚群(与MPR患者相似)和高风险亚群:

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在所有非MPR患者中,Tex相关细胞中Texp细胞的比例(AUC 0.736)在预测复发方面优于PRR(AUC 0.59)。这些数据表明,Tex相关细胞中Texp细胞的比例可以有效区分复发风险不同的非MPR患者,并且预测准确性高于PRR:

讨论

新辅助治疗面临的挑战与研究背景

讨论首先指出,虽然新辅助免疫治疗联合化疗是局部晚期NSCLC的优选方案,但患者反应差异大,约40%患者未能达到MPR,且非MPR患者的预后和内部异质性不清楚。

目前的病理反应率(PRR)不足以准确识别不会复发的非MPR患者,因此需要深入理解肿瘤免疫微环境(TIME)的异质性,以改善患者分层和治疗管理。

本研究对TIME异质性的贡献(亚型鉴定)

研究通过鉴定五种具有不同免疫细胞亚群组成和反应率的TIME亚型,扩展了对反应变异背后TIME异质性的理解。特别强调了TIME-NK亚型的高MPR率与FGFBP2+ NK/NK样T细胞的富集相关,这可能与这些细胞对化疗敏感性有关,并与仅接受化疗即获MPR的患者特征一致。

此外,研究在真实世界患者中证实了CCR8+ Tregs与MPR率降低的相关性,支持了其免疫抑制作用及作为治疗靶点的潜力。

非MPR患者内部的T细胞扩增异质性

研究进一步揭示了非MPR患者群体并非同质,而是存在T细胞扩增模式上的异质性,特别是调节性T细胞和Tex相关细胞的差异扩增,由此将非MPR患者细分为Treghi和Treglow亚型。这一发现提示不同非MPR亚型可能需要结合抗PD-1采用差异化的治疗策略。

Texp细胞比例作为RFS预测标志物的价值

最重要的是,研究发现Tex相关细胞中Texp细胞的比例是预测非MPR患者复发风险的更好指标,其预测能力优于PRR。

由于术后复发主要源于微转移且PRR无法准确识别高风险非MPR患者,而Texp细胞特征反映了能够扩增并靶向恶性细胞的免疫细胞状态,因此它可能更好地预测免疫系统清除微转移的能力。

这项研究提供了一个有价值的免疫特征,有助于在新辅助化疗免疫治疗后更精准地对非MPR NSCLC患者进行风险分层,指导后续辅助治疗和临床管理决策。

http://www.xdnf.cn/news/5401.html

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