【工具变量】上市公司治理水平数据集-含参考文献及dta、xlsx格式（2003-2023年）

数据简介：采用主成分分析法构建企业的治理水平，主成分分析法（PCA）是一种常用的数据分析方法，它通过线性变换将原始数据转换为一组各维度线性无关的新变量，即主成分，这些主成分能够保留数据中的主要信息并降低数据的复杂性。将第一主成分的得分作为公司治理水平的量化指标，即公司治理指数（Governance Index或CorGovindex）。该指数得分越高，表示公司治理水平越好。

数据年份：2003-2023年

包含指标：年份、行业代码、证券代码、Mana_Pay、Mana_Share、Outratio 、Board、Inst_Share、Share_Balance、Dual、企业治理水平。

样例数据：

包含内容：

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参考文献：https://download.csdn.net/download/T0620514/90732976

dta格式数据（使用stata软件打开）：https://download.csdn.net/download/T0620514/90732978

xlsx格式数据：https://download.csdn.net/download/T0620514/90732977