TTL、LRU、LFU英文全称及释义

以下是 TTL、LRU 和 LFU 的英文全称及其简要解释：

1. TTL

• 全称：Time To Live（存活时间）
• 含义：
  表示数据在缓存或存储中的有效存活时间，过期后自动删除。
  • Redis 示例：SET key value EX 60（设置键 60 秒后过期）。
  • 应用场景：缓存失效、网络数据包跳数限制（如 IP 协议中的 TTL）。

2. LRU

• 全称：Least Recently Used（最近最少使用）
• 含义：
  一种缓存淘汰算法，优先移除最久未被访问的数据。
  • Redis 示例：maxmemory-policy allkeys-lru（淘汰全体键中 LRU 的键）。
  • 应用场景：热点数据缓存（如网页缓存、数据库查询缓存）。

3. LFU

• 全称：Least Frequently Used（最不经常使用）
• 含义：
  一种缓存淘汰算法，优先移除访问频率最低的数据。
  • Redis 示例：maxmemory-policy allkeys-lfu（淘汰全体键中 LFU 的键）。
  • 应用场景：长期冷数据清理（如广告推荐系统中的低频数据）。

三者的核心区别

附：技术扩展

• LRU 实现：通常用双向链表 + 哈希表（如 Java 的 LinkedHashMap）。
• LFU 优化：Redis 4.0+ 使用近似 LFU 算法（通过频率计数器和衰减机制）。
• TTL 精度：Redis 的 TTL 精度为毫秒级，但惰性删除可能导致实际释放延迟。