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使用 MCP（模型上下文协议）和 Claude 在 Node.js 中构建聊天应用程序

ds 2025/5/2 5:52:04

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使用 Node.js 中的 MCP（模型上下文协议）构建聊天应用程序

我最近开发了一个简单的聊天应用程序，允许 Claude 使用模型上下文协议 (MCP) 调用外部工具。你也可以按照以下方法构建一个。

什么是 MCP？

模型上下文协议 (MCP) 是 Claude 等 AI 模型与外部工具交互的标准化方式。它提供了以下结构化格式：

定义人工智能可以使用的工具
从人工智能向工具发送请求
将结果返回给人工智能

项目结构

该应用程序主要有三个部分：

Express 服务器（server.js）：处理 Web 请求和用户会话
MCP 客户端（mcpClient.js）：连接到 Claude 和 MCP 服务器
MCP 服务器（mcpServer.js）：定义并实现工具

聊天界面

建筑学

如何向 MCP 服务器添加工具

MCP 服务器是定义 Claude 可以使用的工具的地方。以下是如何创建天气工具的基本示例：

// In mcpServer.js
import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";const server = new Server({ name: "mcp-weather-server", version: "1.0.0" });// Define a weather tool
server.defineTool({name: "getCurrentWeather",description: "Get the current weather for a location",inputSchema: {type: "object",properties: {location: {type: "string",description: "The city and state, e.g. San Francisco, CA",},unit: {type: "string",enum: ["celsius", "fahrenheit"],description: "The unit of temperature to use",},},required: ["location"],},handler: async function (args) {const { location, unit = "celsius" } = args;// Here you would typically call a weather API// For demo purposes, we're returning mock datareturn {location: location,temperature: unit === "celsius" ? 22 : 72,conditions: "Sunny",humidity: "45%",windSpeed: "10 km/h",};},
});// Start the server
server.start();

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可用的工具类型

您可以创建不同类型的工具供 Claude 使用：

数据检索工具：获取天气、新闻、股票价格等。
计算工具：执行复杂的计算或数据分析
数据库工具：查询或更新数据库
API 集成工具：连接外部服务
文件处理工具：读取、写入或分析文件

MCP 客户端的工作原理

MCP 客户端将 Claude 连接到您的工具：

async processQuery(query) {// Add user message to historythis.chatHistory.push({ role: 'user', content: query });// Send to Claude with tool definitionsconst response = await this.anthropic.messages.create({model: "claude-3-5-sonnet-20241022",max_tokens: 1000,messages: this.chatHistory,tools: this.tools,});// Process the responsefor (const content of response.content) {if (content.type === "tool_use") {// Claude wants to use a toolconst result = await this.mcp.callTool({name: content.name,arguments: content.input,});// Send tool result back to Claudethis.chatHistory.push({role: "user",content: JSON.stringify(result.content),});}}
}

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