吴恩达机器学习（八）

一、降维

将数据从二维下降到一维，

二、主成分分析（PCA）

PCA的主要作用：找一个低维平面然后将数据投影在上面，使得数据点到平面的距离最小。

PCA做的就是 如果想将数据从二维降到一维，找一个数据投影后能够最小化投影误差的方向。

压缩重现：将已压缩的数据恢复至原来的数据

监督学习中的PCA：