K8s资源管理：高效管控CPU与内存

在 Kubernetes（k8s）中，资源管理是确保容器化应用高效、稳定运行的核心机制，主要通过对 CPU、内存等计算资源的分配、限制和调度进行管控，避免资源争抢、节点过载或资源浪费。

一、核心概念：资源请求（Requests）与资源限制（Limits）

Kubernetes 对容器的资源管理通过 resources 字段定义，包含两个关键配置：

1. 资源请求（Requests）

• 定义：容器运行时最低需求的资源量（如 CPU、内存），Kubernetes 调度器会根据此值将 Pod 调度到有足够空闲资源的节点上。
• 作用：确保 Pod 能获得运行所需的最小资源，避免被调度到资源不足的节点而无法启动。
• 示例：cpu: 100m（100 毫核，即 0.1 CPU 核心）、memory: 128Mi（128 兆字节）。

2. 资源限制（Limits）

• 定义：容器运行时允许使用的最大资源量，防止单个容器过度占用资源，影响同一节点上的其他容器。
• 作用：避免资源滥用导致节点崩溃（如内存泄漏导致节点 OOM 杀死进程）。
• 示例：cpu: 500m（最多使用 0.5 CPU 核心）、memory: 512Mi（最多使用 512MB 内存）。

二、配置示例：为容器设置资源请求与限制

在 Deployment、Pod 等资源的 YAML 配置中，通过 containers.resources 字段定义：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: resource-demo
spec:containers:- name: resource-demo-containerimage: nginxresources:requests:  # 资源请求（调度依据）cpu: "100m"    # 最低需要 0.1 CPU 核心memory: "128Mi"  # 最低需要 128MB 内存limits:    # 资源限制（上限）cpu: "500m"    # 最多使用 0.5 CPU 核心memory: "512Mi"  # 最多使用 512MB 内存

三、资源类型与单位

1. CPU 资源

• 单位：
  • m（毫核）：1 核 = 1000m，例如 500m 表示 0.5 核。
  • 直接写数字：如 1 表示 1 核。
• 特点：CPU 是 “可压缩资源”，当容器使用超过限制时，会被 “限流”（throttled），但不会被杀死。

2. 内存资源

• 单位：
  • Mi（Mebibyte，2^20 字节，约 1.048MB）、Gi（Gibibyte，2^30 字节）。
  • M（Megabyte，10^6 字节）、G（Gigabyte，10^9 字节）（不推荐，易混淆）。
• 特点：内存是 “不可压缩资源”，当容器使用超过限制时，会被 OOM（Out Of Memory）杀死并重启（取决于重启策略）。

四、资源管理策略

1. 保证 QoS（服务质量等级）

Kubernetes 根据资源配置将 Pod 分为 3 类 QoS 等级，影响节点资源不足时的驱逐策略：

• Guaranteed（保证级）：
  • 所有容器的 requests 与 limits 相等（且不为 0）。
  • 优先级最高，节点资源不足时最后被驱逐。
• Burstable（可突发级）：
  • 至少一个容器设置了 requests 但 requests < limits。
  • 优先级中等，资源不足时可能被驱逐（早于 Guaranteed）。
• BestEffort（尽力而为级）：
  • 未设置任何 requests 或 limits。
  • 优先级最低，资源不足时最先被驱逐。

2. 命名空间资源配额（Resource Quota）

通过 ResourceQuota 资源限制整个命名空间的资源使用上限，防止单个命名空间占用集群过多资源：

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:name: namespace-quotanamespace: my-namespace
spec:hard:pods: "10"  # 最多创建 10 个 Podrequests.cpu: "2"  # 所有 Pod 的 CPU 请求总和 ≤ 2 核requests.memory: "2Gi"  # 所有 Pod 的内存请求总和 ≤ 2Gilimits.cpu: "4"  # 所有 Pod 的 CPU 限制总和 ≤ 4 核limits.memory: "4Gi"  # 所有 Pod 的内存限制总和 ≤ 4Gi

3. 限制范围（LimitRange）

通过 LimitRange 为命名空间内未指定资源配置的容器设置默认的 requests 和 limits，避免用户忘记配置资源：

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:name: default-resourcesnamespace: my-namespace
spec:limits:- default:  # 默认的 limits（若容器未指定则生效）cpu: "500m"memory: "512Mi"defaultRequest:  # 默认的 requests（若容器未指定则生效）cpu: "100m"memory: "128Mi"type: Container  # 作用于容器

五、资源监控与调优

1. 监控工具：
   • Metrics Server：提供基础的 CPU / 内存指标（kubectl top pod 命令依赖它）。
   • Prometheus + Grafana：高级监控，可自定义资源使用仪表盘。
2. 调优原则：
   • 避免 requests 过高：导致资源闲置，调度效率下降。
   • 避免 limits 过低：导致应用因资源不足崩溃（如内存限制低于实际需求）。
   • 对核心服务使用 Guaranteed 级 QoS，确保稳定性。

总结

Kubernetes 的资源管理通过 “请求 - 限制” 机制、QoS 分级、命名空间配额等功能，实现了对容器资源的精细化管控。合理配置资源不仅能避免资源争抢和节点故障，还能提高集群整体的资源利用率，是保障应用稳定运行的关键实践。